شناسایی حملات بدافزارها در سیستم عامل اندروید به کمک الگوریتم ماشین های بردار پشتیبانی
Publish place: Ninth National Conference on Applied Research in Electrical, Computer and Medical Engineering
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 346
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMECONF09_031
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1400
Abstract:
حفاظت از حریم خصوصی کاربران شامل شناسایی و خنثی سازی حملاتی از قبیل حملات جعلی ، حملات انکار سرویس ، پارازیت و شنود پاسخ دهد. بدافزارها به طور فزاینده ای حریم خصوصی کاربران اینترنت را تهدید می کند و هر روز مجرمان اینترنتی از مهارت های پیشرفته برنامه نویسی برای ایجاد نرم افزارهای مخرب بیشتر استفاده می کنند. ما در این پژوهش به بررسی دو موضوع امنیت و حفظ حریم خصوصی در سیستم عامل اندروید پرداخته ایم که حوزه اصلی اثرگذاری بدافزارهاست و راه حل های امنیتی اینترنت اشیا را بر اساس تکنیک یادگیری ماشین svm بررسی می کنیم.
Keywords:
Authors
فاطمه کرمی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری، ایران
موسی نظری
استادیار گروه مهندسی هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری، ایران