مقایسه برآورد بار رسوب معلق رودخانه با استفاده از روش های رگرسیون گیری و الگوریتم ژنتیک

معمولا بار رسوب رودخانه ها توسط یکی از روش های هیدرولوژیک برآورد می گردد. در این روش های آماری، با اندازه گیری آورد رودخانه و سنجش غلظت مواد معلق جریان، طی یک دوره آماری بلند مدت به استخراج روابط بین دبی و رسوب معلق رودخانه پرداخته می شود. هدف از انجام این تحقیق، مقایسه روش های مختلف برآورد بار معلق رودخانه ها و انتخاب مناسب ترین رابطه جهت برآورد میزان رسوب معلق و در نتیجه تعیین میزان دقیق تر رسوب عبوری در رودخانه های مورد مطالعه می باشد. با استفاده از آمار متناظر دبی جریان و رسوب به صورت روزانه برای چهار ایستگاه هیدرومتری در استان آذربایجان غربی، از معادله ی توانی منحنی سنجه برای مقادیر حد وسط داده ها استفاده شد. ضرائب بهینه رابطه مذکور با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک و رگرسیون گیری معمولی در محیط نرم افزار Matlab به دست آمد. از آنجا که روش الگوریتم ژنتیک برخلاف روش رگرسیون گیری معمولی نیازی به فرضیات محدودکننده در مورد داده های اولیه ندارد، نتایج بهتری را در اعتبارسنجی نشان داد. این بهبود در ضرائب معادله منحنی سنجه رسوب باعث شد ریشه دوم میانگین مربع خطاها (RMSE)۱ تا ۲۵% کاهش یابد. بنابراین استفاده از الگوریتم ژنتیک به عنوان روشی مناسب برای برآورد منحنی سنجه رسوب در ایستگاه های مورد مطالعه پیشنهاد گردید.

Keywords:

Genetic algorithm , Matlab software , Rating curve , Regression methods , Suspended sediment load , الگوریتم ژنتیک , برآورد بار رسوب معلق , روش رگرسیون گیری , منحنی سنجه , نرم افزار متلب