مدل سازی بارش- رواناب در شرایط تغییر اقلیم به منظو ر پیش بینی جریانات آتی حوزه صوفی چای
Publish place: Journal of Watershed Management Research، Vol: 6، Issue: 11
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 151
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-6-11_001
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
Abstract:
دو مسئله عمده در مطالعات بررسی اثرات هیدرولوژیکی تغییر اقلیم داشتن اطلاعات آماری کافی و انتخاب بهترین مدل بارش- رواناب می باشد. مدل های اقلیمی، با توانایی شبیه سازی متغیرهای اقلیمی، مراجع پیش بینی های آتی محسوب می شوند. لذا مدل بارش- رواناب باید قادر به شبیه سازی جریان رودخانه تنها با استفاده این متغیرها باشد. این مطالعه بهمنظور ارزیابی اثراتی که نیاز به سناریوهای اقلیمی محلی دارند، به تشریح روشی برای انتخاب از میان مدل های مختلف اقلیمی م ی پ ردازد. این روش بر مبنای استفاده از یک مولد آب و هوایی با توانایی تولید سناریوهای اقلیمی روزانه در مقیاس ایستگاهی می باشد که ورودی های بسیاری از مدل های بررسی اثر فرآیندها (نظیر بارش- رواناب) هستند . نتایج بررسی جریانات رودخانه صوفی چای واقع در حوزه دریاچه ارومیه بوسیله مدل بارش- رواناب IHACRES نشان داد اختلاف میان مدل های اقلیمی تحت سناریو انتشار B۱ برای هر دو دوره آتی نزدیک (۲۰۳۰-۲۰۱۱) و دور (۲۰۶۵-۲۰۴۶) و همچنین تحت سناریو انتشار A۲ (۲۰۳۰-۲۰۱۱) برای دوره نزدیک بهخصوص در فصول گرم سال نسبتا اندک می باشد، اما تحت سناریو انتشار A۲ و دوره دور اختلاف ها بسیار قابل توجه اند. همچنین عدم قطعیت انتخاب سناریوهای انتشار مختلف برای دوره نزدیک کم و برای اواسط قرن بیشتر می باشد.
Keywords:
Climate change , GeneXproTools , IHACRES , LARS-WG , Rainfall-runoff , Sufichay , تغییر اقلیم , بارش-رواناب , صوفی چای , GeneXproTools , IHACRES , LARS-WG
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :