روابط بین عملکرد و اجزای عملکرد دانه در دو جمعیت F۳ عدس
Publish place: Journal of Crop Breeding، Vol: 8، Issue: 17
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 302
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JCB-8-17_015
Index date: 9 October 2021
روابط بین عملکرد و اجزای عملکرد دانه در دو جمعیت F۳ عدس abstract
به منظور تعیین مهمترین صفات موثر بر عملکرد دانه در جوامع در حال تفکیک عدس، دو جمعیت F۳ حاصل از تلاقی
Lc۷۴-۱-۵-۱× L۳۶۸۵(جمعیت اول) و قزوین×L۳۶۸۵ (جمعیت دوم) مورد ارزیابی قرار گرفتند. براساس نتایج رگرسیون گام به گام، در جمعیت اول تعداد دانه در بوته، تعداد غلاف در بوته، وزن صد دانه، تعداد برگچه و ارتفاع بوته و در جمعیت دوم تعداد دانه در بوته، تعداد غلاف در بوته، وزن صد دانه و قطر دانه مهمترین صفات در توجیه تنوع موجود در عملکرد دانه بودند. نتایج تجزیه علیت رتبه ای نیز نشان داد که در مرحله اول زنجیره تعداد دانه در بوته، تعداد غلاف در بوته و وزن صد دانه در هر دو جمعیت، تعداد برگچهها و ارتفاع در جمعیت اول و قطر دانه در جمعیت دوم به طور مستقیم روی عملکرد دانه تاثیرگذار هستند. در مرحله دوم زنجیره، تعداد انشعابات اولیه و روز تا رسیدگی در هر دو جمعیت و ارتفاع بوته در جمعیت دوم با تاثیر مستقیم بر صفاتی همانند تعداد دانه در بوته، تعداد غلاف در بوته و وزن صد دانه به صورت غیرمستقیم روی عملکرد تاثیر داشتند. یکی از دلایل شباهت زیاد ارتباط بین صفات در دو جمعیت احتمالا زمینه ژنتیکی والد مشترک آنها (لاین L۳۶۸۵) می باشد. هم چنین برمبنای این نتایج در هر دو جمعیت در حال تفرق، صفات تعداد دانه در بوته، تعداد غلاف در بوته، وزن صد دانه تاثیرگذارترین صفات با تاثیر مستقیم بر عملکرد دانه بوده و می توان آنها را برای بهبود عملکرد دانه مورد استفاده قرار داد.
روابط بین عملکرد و اجزای عملکرد دانه در دو جمعیت F۳ عدس Keywords:
F۳ Population , Lentil , Path Analysis , Yield , Yield Components , تجزیه علیت , عملکرد , اجزاء عملکرد , عدس , جمعیت F۳
روابط بین عملکرد و اجزای عملکرد دانه در دو جمعیت F۳ عدس authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :