بهینه سازی فرآیند تقطیع اسپرم در تصاویر میکروسکوپی با استفادها ز الگوریتم یادگیری تقویتی
Publish place: 10th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,037
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_055
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
Abstract:
دراین مقاله شیوه ای نوین جهت تقطیع و شناسایی اسپرم انسان در تصاویر میکروسکوپی ارائه شده است این روش شامل دو بخش تقطیع و شناسایی اسپرم ها می باشد بخش تقطیع که اساس کار تشخیص اسپرم در تصاویر می باشد با بکارگیری الگوریتم یادگیری تقویتی reinforcement learning که الهام گرفته از طبیعت یادگیری انسان است قادر است پارامترهای الگوریتم تقطیع را با تغییرات محیط تطبیق دهد و منجر به تقطیع کامل و بهینه اسپرم ها گردد در بخش دوم به منظور شناسایی اسپرم ها درتصاویر و تشخیص آنها از سلولهای دیگر مدلی تخمینی برای اسپرم درنظر گرفته شده استکه بدین وسیله الگوریتم اسپرم را از سلولهای دیگر جدا می سازد.
Keywords:
Authors
الهام صهبا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات دانشجوی کارشناسی ارشد گروه بیو
سیدمحمدرضا هاشمی گلپایگانی
استاد دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدحسن مرادی
استادیار دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه امیرکبیر
وحیدرضا نفیسی
دانشجوی دکترای بیوالکتریک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :