استخراج و انتخاب ویژگی براساس روش آنالیز واریانس چند متغیره و کاربرد آن در تشخیص نفوذ به شبکه های کامپیوتری
Publish place: 10th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,024
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_061
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
Abstract:
دراین مقاله روش جدیدی برای استخراج و انتخاب بردار ویژگی در یک سیستم تشخیص ارائه و سپس عملکرد آن مورد آزمایش و ارزیابی قرارگرفته است هسته اصلی ایده عبارت است از ایجاد ترکیبی خطی از ویژگیهای اولیه بنحوی که اولا بردارهای جدید ایجاد شده متعامد باشند ثانیا پراکندگی بردار ویژگی نمونه های هرکلاس کمتر گردد بدیهی است وجود این دو خاصیت اولا باعث کاهش شدت محاسبات و ثانیا بالا رفتن دقت سیستم تشخیص می گردد عملیات پیشنهادی برای کار روی بردار ویژگی عبارت است از بکارگیری روش آنالیز واریانس روی بردار اولیه ویژگی و استخراج بردارهای متعامد سپس براساس ویژگیهای جدید مکانیزم انتخاب صورت می گیرد و آنگاه ویژگیهای انتخاب شده مجددا ترکیب شده و بردارهای متعامد نهایی استخراج می گردد.
Keywords:
انتخاب و استخراج ویژگی , روش آنالیز واریانس چند متغیره , الگوریتم نزدیکترین همسایه , تشخیص نفوذ , شبکه های کامپیوتری
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :