تنظیم پارامترهای الگوریتمهای یادگیری در شبکه های عصبی SDPTA,EBTPA,RDPTA,SCPTA با استفادها ز آتاماتون های یادگیر و مقایسه آن با روش سعی و خطا

یکی از ابزارهای هوش مصنوعی شبکه های عصبی مصنوعی است که امروزه موردتوجه بسیاری از محققان قرارگرفته است مهمترین ویژگی یک شبکه عصبی الگوریتم یادگیری آن است پارامترهای مختلفی درالگوریتم یادگیری شبکه عصبی مصنوعی می تواند وجود داشته باشد که تنظیم صحیح و دقیق آن می توان به کارآمدی الگوریتم درروند کاربردی شبکه عصبی منجر شود اعم این پارامترها بترتیب درشبکه های EBPTA,SCPTA,RDPTA,SDPTA عبارتنداز c,r که دراین تحقیق به تنظیم ان به روش آتاماتون و مقایسه آن با تنظیم به روش سعی و خطا پرداخته شده است.

Keywords:

پارامترهای شبکه هایعصبی , آتاماتونهای یادگیر , شبکه های عصبی EBPTA , SCPTA , RDPTA , SDPTA