یک سیستم جستجوگر کلمات مبتنی بر مدل پنهان مارکف با دایره لغات نامحدود برای جستجوی مستندات گفتاری در محیطهای واقعی و عملیاتی
Publish place: 10th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 883
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_098
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
Abstract:
دراین مقاله یک سیستم آشکارساز و جستجوگرکلمات WS مبتنی بر مدل پنهان مارکف و بادایره لغات نامحدود برای بکارگیری درمحیطهای نویزی و عملیات طراحی و پیاده سازی شده است سیستم مذکور جستجوی کلمات را در دو مرحله انجام میدهد درمرحله اول شناسایی گفتار پیوسته CSR انجام شده و دنباله واجها بدست م یآید و درمرحله دوم با استفاده از برنامه ریزی پویا یک اندازه اطمینان CM3 برای قبول یا رد کلمهکلیدی کاندید محاسبه می گردد برخلاف رویکردهای معمول در جستجوی کلمات دراین سیستم اندازه اطمینان با استفاده از امتیازات بدست آمده برروی مدل آکوستیکی محاسبه نشده است بلکه با یک نگرش جدید اندازه اطمینان با استفاده ازخروجی CSR محاسبه گردیده است.
Keywords:
Authors
جهانشاه کبودیان
پژوهشکده پردازش هوشمند علائم RCISP تهران
حمیدرضا شجاع مودب
آزمایشگاه پردازش هوشمند سیگنالهای صوتی و گفتاری دانشگاه صنعتی امیرک
جواد شیخ زادگان
پژوهشکده پردازش هوشمند علائم RCISP تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :