بررسی ترکیب های شیمیایی اسانس برگ، گل، ساقه و ریشه Salvia macilenta Boiss.
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 238
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMAPR-30-4_014
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400
Abstract:
جنس Salvia، متعلق به تیره نعناع، در ایران ۵۸ گونه دارد که ۱۷ گونه آن انحصاری ایران است. هدف از این مطالعه، مقایسه ترکیب های شیمیایی اسانس برگ، گل، ساقه و ریشه Salvia macilenta Boiss. بود. این گیاه در اردیبهشت ماه ۱۳۹۱ از مسیر جاده بم- جیرفت، منطقه جبالبارز واقع در استان کرمان جمع آوری شد و از اندام های مختلف آن به طور جداگانه به روش تقطیر با آب، اسانس گیری بعمل آمد. ترکیب های تشکیل دهنده روغن های اسانسی با استفاده از دستگاه های کروماتوگراف گازی (GC) و کروماتوگراف گازی متصل به طیف سنج جرمی (GC/MS) شناسایی شدند. در اسانس برگ، ۴۶ ترکیب شناسایی شد که ۷/۹۹% اسانس را تشکیل می دادند. آلفا-پینن (۴/۳۶%)، بتا-پینن (۶/۷%)، بورنئول (۴/۵%) و بتا-کاریوفیلن (۱/۵%) ترکیب های اصلی اسانس بودند. همچنین، اسانس گل ۲۶ ترکیب داشت که ۱۰۰% آن را شامل می شد. آلفا-پینن (۱/۴۵%)، بتا-پینن (۵/۱۰%)، کامفن (۸/۸%) و لیمونن (۸/۶%) اجزای عمده اسانس بودند. در اسانس ساقه، ۱۸ ترکیب شناسایی شد که ۵/۹۷% آن را تشکیل می دادند. ترکیب های اصلی، آلفا-پینن (۱/۲۵%)، بورنیل استات (۸/۱۶%)، بتا-اودسمول (۶/۸%) و بورنئول (۱/۸%) بودند. از طرف دیگر، از بین ۱۰ ترکیب شناسایی شده در اسانس ریشه که ۲/۸۸% آن را تشکیل می دادند، ویریدیفلورول (۱/۱۸%)، بتا-اودسمول (۴/۱۶%)، ترانس-فروژینول (۸/۱۵%) و دی بوتیل فتالات (۶/۱۰%) ترکیب های عمده بودند. در نتیجه، روغن های اسانسی برگ، گل و ساقه S. macilenta غنی از منوترپن ها بوده و آلفا-پینن، ترکیب شاخص اندام های مذکور، در اسانس ریشه وجود نداشت.
Keywords:
Authors
محمدرضا اخگر
استادیار، گروه شیمی، دانشکده علوم، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمان
پیمان رجایی
استادیار، گروه میکروبیولوژی، دانشکده علوم، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمان
سمیه اماندادی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه شیمی، دانشکده علوم، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :