الگوی توزیع رطوبت در خاک لومی شنی از یک منبع نقطه ای زیرسطحی
Publish place: Journal of Water Management in Agriculture، Vol: 4، Issue: 1
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 288
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_WMAJ-4-1_007
Index date: 10 October 2021
الگوی توزیع رطوبت در خاک لومی شنی از یک منبع نقطه ای زیرسطحی abstract
با توجه به کاهش کیفیت و کمیت منابع آبی در اغلب استان های کشور و لزوم استفاده پایدار از سامانه های آبیاری تحت فشار طراحی و اجرای دقیق آن ها ضرورت دارد. یکی از روش های جدید آبیاری موضعی در کشور، آبیاری قطره ای زیرسطحی می باشد که موجب کاهش تبخیر از سطح خاک می گردد. اطلاعات دقیق از الگوی توزیع رطوبت در این سامانه در بافت های خاک ضروری است. در یک پروژه تحقیقاتی با تیمارهای دبی های قطره چکان ها (۲ و ۶/۳ لیتر در ساعت) و عمق های کارگذاری لوله های آبده قطره چکان دار (۳۰ و ۴۵ سانتی متر) در یک خاک زراعی فاقد پوشش گیاهی در ایستگاه تحقیقاتی کرمان، تاثیر عمق نصب و تغییرات دبی قطره چکان بر الگوی توزیع رطوبت خاک موردبررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که در بافت خاک لوم شنی و با توجه به خاصیت صعود شعریه خاک عمده حرکت آب از عمق نصب ۳۰ سانتی متری قطره چکان به سمت لایه سطحی خاک بوده است. درحالی که در عمق نصب ۴۵ سانتی متری قطره چکان، شکل منحنی های پیاز رطوبتی خاک در جهت افقی و عمودی حالت تقارن داشته اند. همچنین افزایش دبی قطره چکان از ۲ به ۶/۳ لیتر بر ساعت در عمق نصب ۳۰ سانتی متر سبب افزایش حرکت جانبی آب در خاک شده، اما در عمق نصب ۴۵ سانتی متر به طور محسوسی سبب تغییرات رطوبت خاک در لایه های پایین تر نیز شده است.
الگوی توزیع رطوبت در خاک لومی شنی از یک منبع نقطه ای زیرسطحی Keywords:
الگوی توزیع رطوبت در خاک لومی شنی از یک منبع نقطه ای زیرسطحی authors
امیر اسلامی
بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ایران.
هرمزد نقوی
بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کرمان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمان، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :