بررسی قابلیت انتقال کاربری اراضی و پوشش زمین با استفاده از روش های رویه یادگیری بر مبنای نمونه وزنی مشابهت، رگرسیون لجستیک و ژئومد (مطالعه موردی: حوزه بسطام شهرستان سلسله)

< p dir="RTL">زمینه و هدف: ارزیابی و برآورد قابلیت انتقال با صحت بالا، یک گام مهم در روند مدل­سازی و پیش­بینی تغییرات کاربری اراضی و پوشش زمین است. هدف از این پژوهش، بررسی قابلیت تغییرات کاربری اراضی و پوشش زمین با استفاده از روش­های رویه یادگیری بر مبنای نمونه وزنی مشابهت، رگرسیون لجستیک و ژئومد است. < p dir="RTL">روش بررسی: نقشه­های کاربری اراضی و پوشش زمین مربوط به یک دوره زمانی ۳۰ ساله (۱۳۶۴ تا۱۳۹۴) با استفاده از تصاویر ماهواره­های لندست ۵ و ۸ تهیه شد. مدل­سازی قابلیت انتقال کاربری اراضی و پوشش زمین با استفاده از روش­های رویه یادگیری بر مبنای نمونه وزنی مشابهت، رگرسیون لجستیک و ژئومد و متغیرهای تاثیرگذار در روند تغییرات صورت گرفت. میزان صحت نتایج به­­ دست آمده از مدل­ها با استفاده از نقشه واقعیت زمینی تعیین شد. مراحل اجرایی این پژوهش در بازه زمانی سال­های ۱۳۹۵ تا ۱۳۹۶ انجام شد. < p dir="RTL">یافته­ها: میزان ضریب کاپا برای روش­های رویه یادگیری بر مبنای نمونه وزنی مشابهت، رگرسیون لجستیک و ژئومد به ترتیب ۸۴/۰، ۷۶/۰ و ۶۷/۰ محاسبه شد. بررسی نقشه­های پیش­بینی شده برای سال ۱۴۰۹ با استفاده از روش رویه یادگیری بر مبنای نمونه وزنی مشابهت و زنجیره مارکوف نشان داد که مساحت مناطق مسکونی، باغات و اراضی کشاورزی روند افزایشی و مساحت اراضی بایر، جنگل­ها، مراتع و منابع آبی روند کاهشی خواهند داشت. < p dir="RTL">بحث و نتیجه­گیری: در نهایت نتایج حاکی از دقت نسبتا بالای سه روش در برآورد قابلیت تغییرات کاربری اراضی و پوشش زمین است پاما با توجه به ضرایب کاپای به دست آمده، دقت روش رویه یادگیری بر مبنای نمونه وزنی مشابهت بیشتر از دو روش دیگر بوده است. < p dir="RTL"> 

Keywords:

سنجش از دور , زنجیره مارکوف , مدل سازی , کاربری اراضی , پوشش زمین