تخمین پارامترها و وضعیت شارژ باتری با استفاده از فیلتر تطبیقی مقاوم جذر مکعبی

در سیستم های مدیریت باتری ، تخمین وضعیت شارژ (SOC) باتری بمنظور اطمینان از عملکرد و جلوگیری از شارژ و دشارژ زیاد از اهمیت بالایی برخوردار است. تخمین وضعیت شارژ باتری از اهمیت بالایی برای سیستم های مدیریت باتری لیتیوم یون به منظور اطمینان از عملکرد و جلوگیری از شارژ و دشارژ بیش از حد برخوردار است. تا کنون روش های مختلفی برای تخمین وضعیت شار باتری ارائه شده است. در اکثر این روشها مشخصات آماری نویز پروسه و اندازه گیری معلوم فرض می شود. با وجود این، این مشخصات در کاربردهای واقعی نامشخص و حتی ممکن است با زمان تغییر کنند. با انتخاب نادقیق اطلاعات نویز پروسه و اندازه کیری، عملکرد فیلترها تحت تاثیر قرار گرفته و دقت تخمین وضعیت شارژ کاهش و حتی ممکن است به واگرایی منجر شود. برای رفع این مشکل، در این مقاله از فیلتر تطبیقی مقاوم جذر مکعبی برای تخمین وضیت شارژ باتری و از الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی برای تخمین پارامترهای باتری استفاده شده است. روش پیشنهادی در کنار امتیاز کاهش هزینه محاسبات، دارای امتیازاتی نظیر سازگاری افزایش یافته دارد که به پایداری عددی بیشتر و عملکرد بهتر منتهی می شود. این بدان دلیل است که در روش پیشنهادی همه ماتریس های کواریانس منتجه مثبت معین باقی می مانند. بعلاوه روش پیشنهادی در مواجهه با اطلاعات از پیش دانسته شده نادرست نویزها و همچنین نویزهای غیر گوسی مقاوم است. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، این روش با روش های کلاسیک تخمین وضعیت شار باتری مقایسه شده است. نتایج نشان دهنده عملکرد موثر روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش ها است.

تخمین پارامترها و وضعیت شارژ باتری با استفاده از فیلتر تطبیقی مقاوم جذر مکعبی Keywords:

باتری لیتیوم یون , تخمین وضعیت شارژ , فیلتر مقاوم , فیلتر کالمن مکعبی