مقایسه منحنی سنجه رسوب با مدل های MLP در تخمین رسوبات معلق رودخانه زاینده رود
Publish place: 07th International River Engineering Conference
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,952
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IREC07_364
Index date: 6 July 2006
مقایسه منحنی سنجه رسوب با مدل های MLP در تخمین رسوبات معلق رودخانه زاینده رود abstract
مطالعه حاضر به بررسی رسوبات حمل شده در شاخه اصلی رودخانه زاینده رود می پردازد . بدین منظور، میزان آورد رسوبات با استفاده از روش رگرسیون آماری و دو روش از شبکه های عصبی مصنوعی، در سه حالت مدل سازی شد . در حالت نخست، تمامی داده های اندازه گیری شده، بدون هیچ گونه تفکیکی مدل سازی شدند . واضح است که این مدل خطای زیادی را به همراه دارد . در حالت دوم داده ها به دو زیرمجموعه سیلابی و غیر سیلابی، و در حالت سوم به دو زیرمجموعه با غلظت رسوبات کم و زیاد دسته بندی شدند . سپس هر زیرمجموعه جداگانه توسط روش های مذکور شبیه سازی شد . نتایج حاصل نشان می دهد که بر اساس شاخص های اجرایی در نظر گرفته شده، نتایج حاصل از مدل MLP در مقایسه با روش های GRNN و رگرسیون آماری، تطابق بیشتری با مقادیر اندازه گیری شده دارد . از سویی دسته بندی داده ها بر اساس غلظت رسوب، نتایج مطلوبتری را در بر دارد
مقایسه منحنی سنجه رسوب با مدل های MLP در تخمین رسوبات معلق رودخانه زاینده رود Keywords:
انتقال رسوب , رگرسیون آماری , معادله توانی , منحنی سنجه رسوب , شبکه های عصبی مصنوعی , پرسپترون چند لایه , شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته
مقایسه منحنی سنجه رسوب با مدل های MLP در تخمین رسوبات معلق رودخانه زاینده رود authors
نعمیه نجفی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه مازندرا
منوچهر حیدرپور
استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
عباس اسدی
کارشناس ارشد سازمان آب منطقه ای استان اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :