تخمین غلظت رسوبات معلق با استفاده از ترکیب تکنیک سنجش از دور و مدل درختی M۵
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 204
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-12-1_010
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
Abstract:
برآورد غلظت رسوب معلق یکی از مهمترین مباحث مهندسی رودخانه است که می تواند به عنوان شاخص تغییر کاربری اراضی ، مطالعات کیفیت آب و کلیه پروژههای مرتبط با سازههای رودخانهای مورد استفاده قرار گیرد. در این تحقیق از تصاویر سنجنده مادیس (MODIS) و اطلاعات هیدرولوژیکی به همراه مدل درختی M۵ جهت برآورد غلظت رسوب معلق در ایستگاه اهواز در رودخانه کارون استفاده شده است. در این مطالعه، ۱۱۰ تصویر از سنسور مادیس در ماهواره Terra برای روزهای مربوط به اندازهگیریهای میدانی بار معلق رسوب برای سالهای ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۵ استفاده گردید. پارامترهای ورودی مدل درختی در این مطالعه، دبی جریان و باندهای قرمز (R) ، مادون قرمز (NIR) و نسبت باندی NIR/R استخراج شده از تصاویر مادیس بوده است. سه معادله رگرسیونی توسط مدل M۵ برای تخمین غلظت رسوب در ایستگاه اهواز ارائه شده است که میتواند در شرایط مختلف دبی جریان و نسبت NIR/R به کار رود. نتایج تجزیه و تحلیل آماری نشان می دهد که مدل M۵ از روش منحنی سنجه رسوب که از رایج ترین روشهای تخمین بار رسوب معلق است، عملکرد بهتری داشته است. شاخص کارایی ناش-ساتکلیف برای مدلM۵ ۵۸/۰ بدست آمد، این در حالی است که مقدار این ضریب برای روش منحنی سنجه رسوب برابر با ۲۴/۰ محاسبه گردید. نتایج نسبت اختلاف نشان میدهد که در دبیهای بالا، کارایی روش منحنی سنجه رسوب به شدت کاهش مییابد، در حالیکه مدل درختی نتایج قابل قبولی را ارائه میدهد. تجزیه و تحلیل حساسیت عام در مدل M۵ نشان میدهد که ۹۳٪ از واریانس خروجی تابع تاثیرات اصلی پارامترهای ورودی و کمتر از ۷٪ متعلق به اثرات متقابل است. در میان تاثیرات اصلی، دو پارامتر دبی جریان و نسبت باندی به ترتیب با ۷۳٪ و ۱۲٪ بیشترین تاثیر را بر روی واریانس خروجی داشتهاند.
Keywords:
Authors
جواد ظهیری
گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی
زینب مولایی
دانش آموخته کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :