روشی برای بهبود تخصیص منابع در بستر ابر مبتنی بر محاسبات مه

با پیشرفت سخت افزارها و سپس سیستم عامل ها و در دنباله آن نرم افزارها، درخواست سرویس های بیشتر و سرعت و قدرت بالاتر هم افزایش یافت و این وضعیت به جایی رسیده که کاربران بدون سخت افزار مناسب نمی توانند نرم افزار دلخواه خود را اجرا نمایند. با تولید و ایجاد نسخه های بالاتر و نرم افزارهای مختلف به صورتی تولید و ایجاد می شود که توانایی اینکه سخت افزار مربوطه هم به همان سرعت تغییر یابد برای کاربران به دلیل هزینه بیش از اندازه امکان پذیر نخواهد بود از این رو ابرها ایجاد گردید تا نرم افزار و سرویس ها و ... بر روی آن ها فعال گردید و کاربران با پرداخت هزینه اندک و بدون نگرانی در مورد از دست دادن اطلاعات و خرابی های سخت افزاری بتوانند از سرویس خود استفاده نمایند. لذا ابرها نیازمند نرم افزارهایی برای کنترل منابع و سرویس ها و سخت افزارهای گوناگون دیگر درخواست های کاربران هستند که این مقوله به قسمت هیا مختلفی تقسیم شده است که یکی از موارد تخصیص منابع و زمان بندی کار در ابرها می باشد. در این تحقیق ابتدا به بیان مفاهیم رایانش ابریف محاسبات مه، چالش های مطرح در این حوزه پرداخته می شود و سپس به بررسی کارهای مرتبط در حوزه تخصیص منابع و زمانبندی منابع که اخیرا منتشر شده اند پرداخته می شود و سعی در برجسته نمودن مسائل مهم و خلاصه سازی روش ها و الگوریتم های به کاررفته در قالب یک مجموعه آموزشی شده است. این تحقیق نشان می دهد که روش های مختلف در تخصیص و زمانبندی منابع چه محاسن و معایبی دارند و جهت پیشبرد اهداف بهینه در تخصیص منابع چه پارامترها و فاکتورهای درنظر گرفته شود.

Keywords:

ایمنی , کاهش مصرف انرژی , محاسبات ابری , محاسبات مه , تخصیص منابع , بهره وری منابع