امنیت در پارکینگ هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء با بهره گیری از شبکه عصبی

در این پژوهش به بررسی و ارائه یک مدل امنیتی مبتنی بر اینترنت اشیاء در پارکینگ هوشمند با بهره گیری از شبکه عصبی پرداخته می شود که تاخیر و مصرف انرژی به عنوان متغیرهای وابسته و تعداد سنسورها و لایه های شبکه عصبی به عنوان متغیر مستقل در نظر گرفته می شود. روش انتخابی برای این کار، روش های یادگیری ماشین می باشد که با طبقه بندی داده های مورد استفاده میزان دقت تشخیص حملات براساس ویژگی های احراز هویتی و امنیتی مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که از سیستم های رمزنگاری قوی بهتر است برای حفاظت از اطلاعاتی بین اشیاء استفاده شود و یا امنیت کل ارتباطات با رویکردهای مختلف برقرار شود. براساس شناسایی انجام شده در رابطه با انواع حملات در بستر ارتباطی اینترنت اشیاء مشخص شد که الگوریتم ANFIS کارایی بالاتری نسبت به الگوریتم MLP دارد.

Keywords:

اینترنت اشیاء , پارکینگ هوشمند , شبکه عصبی چند لایه (MLP) , سیستم استنتاج عصبی فازی (ANFIS)