پیش آگاهی رخداد سرمازدگی باغات بادام در منطقه نجف آباد
Publish place: Physical Geography Research، Vol: 51، Issue: 3
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 267
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPHGR-51-3_008
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1400
Abstract:
امروزه یکی از بزرگترین چالشها در کشاورزی بررسی اثر عوامل آب و هوایی بر محصولات کشاورزی است. هدف از این تحقیق پیشآگاهی رخداد سرمازدگی باغات بادام در منطقه نجفآباد است. با توجه به آمار بلندمدت فنولوژی درختان بادام در منطقه نجفآباد، تاریخهای گلدهی استخراج و براساس تاریخهای ژولیوسی محاسبه شد. سپس، جدول شاخصهای حرارتی ترسیم شد. از میان پارامترهای موجود، بهترتیب تعداد روزهای بالاتر از دمای میانگین، مجموع واحدهای حرارتی بیشتر از صفر (GDD>۰)، و تعداد روزهای پایینتر از دمای میانگین بیشترین همبستگی مستقیم معنیداری (P-value <۰.۰۱) را با تاریخ گلدهی نشان داد که بهترتیب معادل ۹۴۵/۰، ۹۳۸/۰، و ۹۲۱/۰ بود. معادلات رگرسیون چندمتغیره خطی و شبکه عصبی مصنوعی نیز بین گلدهی و شاخصهای حرارتی بررسی شد؛ ضریب همبستگی این معادلات بهترتیب ۹۹۸/۰ و ۹۹۵/۰ ملاحظه شد. سپس، راستآزمایی خروجی دمای روزانه مدل WRF در منطقه مورد مطالعه انجام و مشخص شد که پیشبینی دمای مدل از لحاظ آماری قابل قبول است. براساس نتایج، با تلفیق دو مدل فنولوژی و پیشبینی دما بهوسیله مدل WRF میتوان هشدار سریع ۴۸ساعته رخداد سرمازدگی در باغات منطقه را با دقت کافی انجام داد.
Keywords:
Authors
مهرداد نصراصفهانی
دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان
حجت اله یزدان پناه
دانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :