سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تشخیص و طبقه بندی خطا و تعیین محل آن در سولار میکروگرید DC با استفاده از تزریق جریان، تبدیل موجک آنلاین، فیلتر ریخت شناسی ریاضی و شبکه های عصبی مصنوعی

Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 347

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

STCONF04_100

Index date: 18 October 2021

تشخیص و طبقه بندی خطا و تعیین محل آن در سولار میکروگرید DC با استفاده از تزریق جریان، تبدیل موجک آنلاین، فیلتر ریخت شناسی ریاضی و شبکه های عصبی مصنوعی abstract

در این مقاله روشی جدید جهت تشخیص خطا و تعیین محل خطا در سولار میکروگرید DC ارائه شده است. مسائلی از جمله گسترش منابع و بارهای DC و تلاش برای افزایش کیفیت توان باعث گسترش شبکه های MTDC شده است. تشخیص انواع و محل خطا جهت تداوم سرویس دهی و جلوگیری از خرابی بیشتر مورد اهمیت است. در این روش یک کیت مداری به شبکه متصل می شود. در صورت رخداد خطا در شبکه با عبور جریان از کیت های متصل شده و اندازه گیری امواج سیار مشتق جریان خطا و اعمال آن به یک فیلتر ریخت شناسی ریاضی، تشخیص خطا صورت می گیرد. تعیینمحل خطا با استفاده از معادلات مداری و محاسبات جریانی صورت می گیرد. در تعیین نوع خطا از خروجی ویولت و شبکه های عصبی مصنوعی است شده است. روش ارائه شده در یک شبکه MTDC متصل به منابع ذخیره کننده و تجدیدپذیر انرژی با خطاهای بسیاری آزموده شد. نتایج بیان کننده صحت روش پیشنهادی است. این روش نسبت به تغییرات مقاومت خطا به صورت مقاوم عمل میکند و در خطاهای با امپدانس بالا عملکرد بسیار خوبی دارد.

تشخیص و طبقه بندی خطا و تعیین محل آن در سولار میکروگرید DC با استفاده از تزریق جریان، تبدیل موجک آنلاین، فیلتر ریخت شناسی ریاضی و شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:

سولار میکروگرید DC حفاظت , تشخیص و تعیین محل خطا , تزریق جریان , ویولت آنلاین و فیلتر ریخت شناسی ریاضی. ,

تشخیص و طبقه بندی خطا و تعیین محل آن در سولار میکروگرید DC با استفاده از تزریق جریان، تبدیل موجک آنلاین، فیلتر ریخت شناسی ریاضی و شبکه های عصبی مصنوعی authors

مصطفی دودانگه

دانشجو دکتری، گروه مهندسی برق قدرت، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران،

نوید غفارزاده

دانشیار گروه مهندسی برق قدرت، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران

مقاله فارسی "تشخیص و طبقه بندی خطا و تعیین محل آن در سولار میکروگرید DC با استفاده از تزریق جریان، تبدیل موجک آنلاین، فیلتر ریخت شناسی ریاضی و شبکه های عصبی مصنوعی" توسط مصطفی دودانگه، دانشجو دکتری، گروه مهندسی برق قدرت، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران،؛ نوید غفارزاده، دانشیار گروه مهندسی برق قدرت، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران نوشته شده و در سال 1400 پس از تایید کمیته علمی چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سولار میکروگرید DC حفاظت، تشخیص و تعیین محل خطا، تزریق جریان، ویولت آنلاین و فیلتر ریخت شناسی ریاضی. ، هستند. این مقاله در تاریخ 26 مهر 1400 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 347 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله روشی جدید جهت تشخیص خطا و تعیین محل خطا در سولار میکروگرید DC ارائه شده است. مسائلی از جمله گسترش منابع و بارهای DC و تلاش برای افزایش کیفیت توان باعث گسترش شبکه های MTDC شده است. تشخیص انواع و محل خطا جهت تداوم سرویس دهی و جلوگیری از خرابی بیشتر مورد اهمیت است. در این روش ... . برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص و طبقه بندی خطا و تعیین محل آن در سولار میکروگرید DC با استفاده از تزریق جریان، تبدیل موجک آنلاین، فیلتر ریخت شناسی ریاضی و شبکه های عصبی مصنوعی با 14 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.