سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر خوشه بندی فازی بهبود یافته

در این مقاله، یک رویکرد ترکیبی کارآمد برای ایجاد یک سیستم تشخیص نفوذ برای بهبود امنیت محیط محاسبات ابری پیشنهاد می شود. انواع مختلف مشکلات موجود در محیط ابر مانند هویت جعلی، نشت داده ها، حمله فیشینگ و غیره موانعی در مقابل امنیت ابر می باشند. روش پیشنهادی از منطق فازی برای خوشه بندی کارآمد ناهنجاری ها استفاده می کند، در حالی که فرآیند خوشه بندی فازی با به روزرسانی خودکار مقدار تناسب طبقه بندی و انتخاب تکراری غلبه می کند. علاوه بر این، رویکرد بهینه در ابعاد خوشه ها باعث می شود اندازه مجموعه داده مورد نظر کاهش یابد و پس از آن به شبکه عصبی منتقل شود. نتایج شبیه سازی روش پیشنهادی نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های موجود، زمان محاسبات را کاهش داده و دقت تشخیص را افزایش می دهد

Keywords:

تشخیص نفوذ , خوشه بندی , منطق فازی , شبکه عصبی