پیش بینی قیمت سهام بورس تهران با منطق فازی و تکنیک های یادگیری ماشین

منطق فازی درمعاملات سهام تحقیقی نیز تحقیقی نیز تحت عنوان سهام منطق فازی مطالعه قیمت سهام بورس تهراندر مورد سیستم خبره فازی برای پشتیبانی تصمیم گیری در معاملات سهام براساس انسان مهارت ها صورت گرفته که هدف از این مطالعه ساخت و ارزیابی به منظور افزایش مهارت پشتیبانی انسان مبتنی بر سیستم پشتیبانی برای فرایند تجارت با استفاده از روش های محاسبات نرم افزاری است مانند روش تشکیل الگوریتم تصمیم گیری که براساس داده های معاملات سهام و کارشناسان دانش تخصصی و داده های سهام صورت گرفته است. همچنین روش پیشنهادی مونت کارلو می باشد که به پیش بینی قیمت سهام تهران پرداخته شده است. در این خصوص شرکت های داروسازی فارابی و اکسیر، فولاد مبارکه اصفهان ، فارس (صنایع پتروشیمی خلیج فارس) ، خساپا (سایپا)، وبملت (بانک ملت) انتخاب شده و مدل ARIMA و مدل شبکه عصبی مصنوعی برای هر شرکت پیش بینی شده است. به منظور پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی، متغیر قیمت سهام نیز به عنوان متغیر وابسته و متغیرهای حجم معاملات سهام، شاخص صنعت دارو، قیمت طلا، نرخ ارز و قیمت نفت به عنوان متغیرهای مستقل در نظر گرفته شد. برای مقایسه دو مدل نیز از معیارهای MSE,RMSE,MAD,R۲ و MAPE انجام شده و مدل شبکه عصبی مصنوعی ARIMA مناسب برای پیش بینی قیمت سهام نیز با استفاده از نرم افزار MATLAB ساخته شده است.

Keywords:

منطق فازی , تکنیک یادگیری ماشین , شبکه عصبی مصنوعی , مدل ARIMA , مونت کارلو