ارزیابی تاثیر برخی تیمارهای پرایمینگ و مدت زمان بر ویژگی های جوانه زنی زیره سبز (Cuminum cyminum)
Publish place: Journal of Seed Research، Vol: 9، Issue: 30
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 141
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SEEDR-9-30_001
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1400
Abstract:
به منظور بررسی مدت زمان و پرایمینگهای مختلف بر مولفههای جوانهزنی بذر زیره سبز، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی در سه تکرار در مرکز تحقیقات گیاهان دارویی دانشگاه شاهد در سال ۱۳۹۲ اجرا گردید. فاکتورهای آزمایش شاملپلی اتیلن گلایگول با دو غلظت (۵ و ۱۰ درصد)، نیترات پتاسیم در دو سطح (یک و دو درصد)، کلرید پتاسیم در دو سطح (دو و چهار درصد) و مدت زمان پرایمینگ در سه سطح (۱۲، ۲۴ و ۳۶ ساعت) بود. نتایج نشان داد که تیمار پرایمینگ های مختلف بر صفات درصد، سرعت و ضریب سرعت جوانهزنی، طول ریشهچه، ساقهچه و گیاهچه، ضریب آلومتری، میانگین مدت زمان جوانهزنی، متوسط جوانهزنی روزانه و شاخص بنیه بذر در سطح احتمال یک درصد معنیدار شد. حداکثر طول ریشهچه و طول گیاهچه مربوط به تیمار کلرید پتاسیم با غلظت دو درصد و مدت زمان ۳۶ بود و حداقل طول گیاهچه مربوط به تیمار پلی اتیلن گلایگول با غلظت پنج درصد و مدت زمان ۲۴ ساعت مشاهده شد. همچنین نتایج نشان داد که بیشترین میانگین مدت زمان جوانهزنی مربوط به تیمار نیترات پتاسیم با غلظت یک درصد با میانگین ۳۴/۹ روز و مدت زمانهای ۳۶ و ۱۲ ساعت مشاهده شد و کمترین مقدار متوسط زمان برای جوانهزنی مربوط به تیمار کلرید پتاسیم با غلظت چهار درصد و مدت زمان ۲۴ ساعت مشاهده گردید. کاربرد پیش تیمار کلرید پتاسیم باعث بهبود درصد و سرعت جوانهزنی بذرها، شاخصهای رشد گیاهچه و همچنین شاخص بنیه بذر شد.
Keywords:
Authors
شکوفه غلامی
دانشجوی دکتری فیزیولوژی، گروه زراعت و اصلاح نباتات. دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه شاهد، تهران.
مجید امینی دهقی
دانشیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده علوم کشاورزی. دانشگاه شاهد، تهران.
خدیجه احمدی
کارشناسی ارشد زراعت، گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه شاهد، تهران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :