ارزیابی تاثیر اکسین و شوری بر ویژگی های جوانه زنی توده های مختلف زیره سبز (Cuminum cyminum L.)
Publish place: Journal of Seed Research، Vol: 6، Issue: 19
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 164
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SEEDR-6-19_003
تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1400
Abstract:
این مطالعه به منظور بررسی اثر هورمون اکسین و شوری بر صفات جوانه زنی و رشد دانه رست های توده های مختلف زیره سبز (محلی خراسان-گناباد، اصفهان و کرمان) اجرا گردید. شوری در سه سطح صفر، ۱۵۰ و ۳۰۰ میلی مولار به همراه غلظت هورمون اکسین در سه سطح صفر (آب مقطر)، ۳ و۶ میلی گرم بر لیتر به صورت آزمایش فاکتوریل و در قالب طرح پایه کاملا تصادفی با سه تکرار به کار برده شدند. صفات درصد جوانه زنی، تعداد جوانه نرمال و غیرنرمال، طول ساقه چه، طول ریشه چه، وزن تر و خشک دانه رست اندازه گیری شد. نتایج نشان داد که اثر توده زیره، شوری، اکسین و اثرات متقابل دوگانه و سه گانه مابین این تیمار ها بر صفات درصد جوانه زنی، تعداد دانه رست های نرمال و غیرنرمال و طول ریشه چه معنی دار بود. بیشترین درصد جوانه زنی (۶۶/۹۴ درصد) در سطح شوری ۳۰۰ میلی مولار در غلظت هورمون شاهد در توده محلی اصفهان بود. بیشترین تعداد دانه رست نرمال (۶۶/۲۴) در سطح شوری ۳۰۰ میلی مولار و غلظت هورمون صفر (شاهد) در توده محلی اصفهان ایجاد شد. توده محلی اصفهان بدون اعمال شوری و عدم کاربرد هورمون اکسین با ۴۸/۱۰ سانتی متر بالاترین و توده محلی خراسان با ۳ میلی گرم بر لیتر هورمون اکسین در شوری ۳۰۰ میلی مولار با میانگین ۹۸/۱ سانتی متر کم ترین طول ریشه چه را داشت. به نظر می رسد که مقدار اکسین ۳ و ۶ میلی گرم در لیتر توانست اثرات منفی شوری روی جوانه زنی بذور زیره سبز در مرحله تولید دانه رست را تعدیل کند.
Keywords:
Authors
مهدی عقیقی شاهوردی
دانشجوی دکتری فیزیولوژی گیاهان زراعی، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه شاهد تهران، ایران.
حشمت امیدی
استادیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده علوم کشاورزی و مرکز تحقیقات گیاهان دارویی دانشگاه شاهد تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :