شناسایی ابعاد و مولفه های اطلاع رسانی خودمراقبتی به بیماران در نظام اطلاع رسانی پزشکی کشور با رویکرد دلفی فازی
Publish place: Journal of Healthcare Management، Vol: 10، Issue: 34
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 293
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HMSR-10-34_006
تاریخ نمایه سازی: 28 مهر 1400
Abstract:
مقدمه: با توجه به اهمیت خودمراقبتی، مطالعه حاضر به شناسایی ابعاد و مولفه های اطلاع رسانی خودمراقبتی به بیماران در نظام اطلاع رسانی پزشکی کشور می پردازد . روش پژوهش: روش این مطالعه با توجه به گزاره های تحقیق، از نوع توصیفی و کیفی است که در دو مرحله کتابخانه ای و اجرای روش دلفی فازی با مراجعه به۱۰ نفر از خبرگان، پژوهشگران و صاحب نظران حوزه پزشکی و بهداشت در دانشگاه انجام شده است. یافته ها: پژوهشگر داده های به دست آمده را تحلیل و نتایج نهایی پژوهش خود را در قالب یک مدل اولیه ارائه نموده است و با توجه تحلیلی که از روش دلفی جهت تعیین ابعاد و مولفه ها برای اطلاع رسانی خودمراقبتی به بیماران در نظام اطلاع رسانی پزشکی کشور به اجرا در آمده ، از ۱۱۲ شاخص اولیه ۹۲ شاخص و از مولفه ها، تمامی مولفه های شناسایی شده در مرحله دلفی تایید گردید و در مجموع دو بعد اطلاع رسانی و مراقبان سلامت که بعد اطلاع رسانی شامل ۴ مولفه و بعد مراقبان سلامت شامل ۱۰ مولفه بود، مشخص گردید. نتیجه گیری: با توجه به ابعاد و مولفه های بدست آمده با رویکرد دلفی فازی، این ابعاد و مولفه ها می تواند راهگشای متولیان و مسئولین حوزه سلامت کشور در راستای افزایش اطلاع رسانی خودمراقبتی به بیماران در نظام اطلاع رسانی پزشکی کشور باشد.
Keywords:
Authors
زهرا خواجه علی جهانتیغی
دانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال، تهران، ایران
زهرا اباذری
دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال، تهران، ایران
زهره میرحسینی
دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال، تهران، ایران
فهیمه باب الحوائجی
دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :