کنترل مد لغزشی توربین گازی مبتنی بر رویت گر تطبیقی غیرخطی
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 391
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JIPET-13-51_002
Index date: 23 October 2021
کنترل مد لغزشی توربین گازی مبتنی بر رویت گر تطبیقی غیرخطی abstract
با توجه به نقش حساس و پر اهمیتی که توربینهای گازی در صنایع تولیدی مادر ایفا میکنند، پایش عملکرد آنها اهمیت بسیار داشته زیرا این امر میتواند در پیشگیری از بروز خسارتهای سنگین مالی به صنایع مادر و افزایش عمر مفید توربینها موثر باشد. یکی از قسمتهای مهم توربینهای گازی محفظهی احتراق بوده که پایش وضعیت آن از لحاظ فشار و دما حائز اهمیت است و میتواند بهطور مستقیم در عمر مفید توربین تاثیر گذار باشد. اما برخلاف اهمیت بالای کمیت فشار محفظهی احتراق، امکان اندازهگیری آن توسط سنسور وجود ندارد. بنابراین انتظار میرود که با در اختیار داشتن متغیر فشار تخمین زده شده بتوان به عملکرد و پایداری نسبی بیشتری نسبت به روشهایی که امکان دسترسی به متغیر فشار را ندارد، دست یافت. از اینرو در این تحقیق ابتدا یک مدل دینامیکی غیرخطی مناسب با نظر گرفتن خروجیهای توان تولیدی و دمای گاز خروجی انتخاب شده است. در ادامه برای تخمین متغیرهای حالت توربین که شامل فشار و دمای محفظهی احتراق هستند یک رویتگر غیرخطی مبتنی بر روش سطح لغزش تطبیقی طراحی گردیده است. سپس با بهکارگیری متغیرهای حالت تخمین زده شده و طراحی کنترلکنندهی مد لغزشی، توان تولیدی و دمای گاز خروجی به مقدار مطلوب همگرا خواهند شد. در این مقاله پایداری سیستم حلقهبسته شامل رویتگر و کنترلکننده به کمک روش لیاپانوف بررسی و تضمین میگردد. در انتها صحت نتایج به کمک شبیهسازی در محیط سیمولینک متلب بررسی خواهد شد.
کنترل مد لغزشی توربین گازی مبتنی بر رویت گر تطبیقی غیرخطی Keywords:
کنترل مد لغزشی توربین گازی مبتنی بر رویت گر تطبیقی غیرخطی authors
حامد طبیبی
دانشکده مهندسی برق- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
محسن پارسا
مرکز تحقیقات ریز شبکه های هوشمند- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :