ارزیابی عملکرد روش های مدل درختی M۵ و رگرسیون بردار پشتیبان در مدل سازی رسوب معلق رودخانه

همواره پدیده انتقال رسوب، بسیاری از سازه های رودخانه ای و سازه های عمرانی را تحت تاثیر قرار داده و عدم اطلاع از میزان دقیق آن خسارات بسیاری را موجب می شود. از این جهت برآورد صحیح بار رسوبی در رودخانه ها از نقطه نظر رسوب، فرسایش و کنترل سیلاب بسیار حایز اهمیت است. در این تحقیق، از دو روش نوین داده کاوی شامل مدل درختی M۵ و رگرسیون بردار پشتیبان برای برآورد بار رسوبی معلق رودخانه اهرچای در مقایسه با روش کلاسیک منحنی سنجه رسوب استفاده گردید. جهت ارزیابی عملکرد روش های استفاده شده از سه آماره شامل ضریب همبستگی، جذر میانگین مربعات خطا و میانگین خطای مطلق استفاده گردید. با انجام تحلیل حساسیت مدل ها به متغیر ورودی مشخص گردید، متغیر دبی جریان در ماه جاری دارای بیشترین تاثیر بر روی میزان بار رسوبی معلق می باشد. در حالت کلی نتایج بدست آمده بیانگر دقت بسیار بالای روش های داده کاوی نسبت به منحنی سنجه رسوب می باشد. اگرچه هر دو روش داده کاوی بررسی شده دقت بیشتر و خطای کمتری نسبت به روش متداول منحنی سنجه رسوب داشته اند، اما با توجه به روابط خطی ساده و قابل فهم ارائه شده توسط مدل درختی M۵، کاربرد این روش کارآمد در موارد مشابه توصیه می گردد.

Keywords:

اهرچای , تخمین بار رسوبی , داده کاوی , مدل درختی M۵ , رگرسیون ماشین بردار پشتیبان