مرور نظامند کیفیت کدگذاری تشخیص ها و اقدامات درمانی و عوامل موثر بر آن در ایران

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 227

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HMSR-7-1_007

تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1400

Abstract:

مقدمه: یکی از چالش های همیشگی در ارتباط با کدگذاری تشخیص ها و اقدامات درمانی، کیفیت داده های حاصل از کدگذاری، است. صحت، پایایی، بهنگامی و کامل بودن، همگی از مولفه های کیفیت کدگذاری هستند. هدف این مطالعه بررسی پژوهش های انجام شده در خصوص کیفیت کدگذاری تشخیص ها و اقدامات درمانی و عوامل موثر بر آن در ایران، بود. روش پژوهش: این پژوهش، یک مطالعه مروری نظامند است، که در آن تمامی مقالات چاپ شده مربوط به موضوع تحقیق در بازه زمانی فرودین ۱۳۸۰ تا پایان اسفند ۱۳۹۴ (مارس۲۰۰۱ تا مارس ۲۰۱۵) مورد بررسی قرار گرفتند. به منظور یافتن مقالات جستجوی اینترنتی در پایگاه های داخلیMagiran ،Barakat Knowladege Network System ،Irandoc ، SID و پایگاه های خارجیGoogle scholar،  Science Directو PubMed و با کلیدواژه های فارسی و انگلیسی صورت گرفت. ۲۰۰ مقاله چاپ شده به زبان فارسی و انگلیسی بازیابی شد و در نهایت ۱۴ مقاله مرتبط شناخته شد و مورد بررسی قرار گرفت. یافته ها: چهار مقاله به طور اختصاصی به بررسی مولفه های کیفیت کدگذاری، شش مقاله به بررسی عوامل موثر بر کیفیت کدگذاری، و چهار مقاله نیز به صورت مشترک هر دو موضوع  مولفه ها و عوامل موثر بر کیفیت کدگذاری را بررسی کرده بودند. از مولفه های کیفیت کدگذاری، بیشتر مطالعات (هفت مورد) صحت کدگذاری را مورد بررسی قرار داده بودند. در خصوص عوامل موثر بر کیفیت کدگذاری، بیشتر مطالعات (پنج مورد) به بررسی نقش اصول مستندسازی و تشخیص نویسی پرداخته بودند. نتیجه گیری: در مجموع یافته های مطالعه نشان داد که از بین مولفه های کیفیت کدگذاری ویژگی بهنگامی از وضعیت مطلوبی برخوردار نیست. در خصوص عوامل موثر بر کیفیت کدگذاری یافته های مطالعه نشان دهنده اهمیت نقش رعایت اصول مستندسازی در کیفیت کدگذاری است.

Authors

طلعت مدنی

دانشجو-دانشگاه علوم پزشکی ایران

مریم احمدی

استاد، مدیریت اطلاعات سلامت، گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران