تعمیم نسل جدید روابط کاهندگی برای پیش بینی بیشینه شتاب زمین با استفاده از روش تحلیل بازنمونه گیری از داده ها

پیش­­بینی واقع­گرایانه بیشینه شتاب زمین (PGA)، به منظور استفاده در طراحی سازه­ های مقاوم در برابر زلزله، به خصوص در مناطق لرزه­ خیز از اهمیت ویژه­ ای برخوردار است. با استفاده از تحلیل خطر احتمالاتی زلزله، میزان لرزه­ خیزی یک منطقه هنگام وقوع زلزله مشخص می­گردد. بنابراین یکی از مهم ترین بخش­های تحلیل خطر، پیش­بینی جنبش­های نیرومند زمین می­باشد که توسط روابطی موسوم به روابط کاهندگی به دست می­ آیند. مرکز مطالعات مهندسی زلزله (Peer) روابطی را تحت عناوین روابط کاهندگی NGA-West۱ و NGA-West۲ برای کل جهان ارائه نموده است. ازآنجاکه یک رابطه کاهندگی باید بتواند در برابر آزمون­های آماری نظیر آزمون تحلیل باز­نمونه ­گیری از داده­ ها که اخیرا توسط آذربخت و همکاران [۱] ارائه گردیده است، نتایج مطلوبی را در بر داشته باشد، بنابراین در این پژوهش سعی می­ شود ضرایب برخی روابط کاهندگی نسل جدید نظیر کمپبل و بزرگ نیا [۲]، آبراهامسون و سیلوا [۳] و رابطه بور و اتکینسون [۴] بر اساس مجموعه داده­ های منتشر شده توسط مرکز مطالعات مهندسی زلزله و با بهره­ گیری از الگوریتم ژنتیک چند هدفه، برای بیشینه شتاب زمین، بهینه سازی شوند. نتایج بیانگر تطبیق خوب روابط به دست آمده در برابر سایر آزمون­ های آماری می­باشد. انتظار می­رود بتوان از نتایج حاصل از این پژوهش در تحلیل خطر احتمالاتی زلزله بهره گرفت.

Keywords:

تحلیل خطر لرزه ای , روابط کاهندگی نسل جدید , الگوریتم ژنتیک چند هدفه , تحلیل حساسیت , کاتالوگ لرزه ای