متوازن سازی ریاضی قابلیت های پارک جنگلی زارع به منظور تخصیص فضا و سرمایه در توسعه گردشگری

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 229

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCJS-16-2_012

تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1400

Abstract:

سابقه و هدف: در دهه های اخیر، استفاده از روش های برنامه ریزی ریاضی با قابلیت بهینه سازی فرآیندهای تصمیم در شرایط محدودیت منابع و اهداف متضاد رواج یافته اند. بر استفاده از این روش ها در تخصیص زمین به گزینه های کاربری در مناطق جنگلی، برنامه ریزی طرح های کشاورزی-جنگل داری و در ارزیابی گزینه های سرمایه گذاری گردشگری تاکید شده است. این پژوهش بر آن است تا با استفاده از روش برنامه ریزی خطی چند هدفی سطح بهینه سرمایه گذاری و تخصیص زمین برای توسعه فعالیت های گردشگری در محدوده پارک جنگلی زارع به وسعت ۷۳ هکتار در استان مازندران، طبق سه هدف افزایش سود، کاهش فرسایش و افزایش میزان اشتغال را مورد ارزیابی قرار دهد.  مواد و روش ها: اطلاعات مورد نیاز، از نقشه های موجود، سازمان های مربوط و تکمیل پرسش نامه ها از ۱۲۰ گردشگر گردآوری شد. داده های فرسایش بر اساس معیارهای فرسایش در روش FAO طبق نظر کارشناسان از مقیاس ۱ تا ۱۰۰ لحاظ شد. محدودیت های مرتبط با ویژگی های فیزیولوژیکی با ایجاد ۶ حوزه همگن برای تخصیص پنج کاربری سایت ورزشی، پارک کودکان، خورگشت، جنگل گردی و منطقه حفاظت شده اعمال شد. سایر اطلاعات به عنوان ورودی توابع هدف و محدودیت ها به مدل وارد شدند. با حل مدل در نرم افزار Lingo ۱۱ ماتریس بازده (pay off matrix) از بهینه سازی جداگانه اهداف، به منظور ارزیابی تضاد میان آنها تشکیل شد. سپس بر اساس روش وزنی مجموعه ای از جواب های کارا (Efficient set) به دست آمد و در نهایت با روش برنامه ریزی توافقی (compromise programming) بر اساس ترجیح های تصمیم گیران و تنظیم وزن اهداف بهترین جواب انتخاب شد. نتایج و بحث: بر اساس نتایج، با هدف حداکثر کردن سود، درآمد سالانه حدودا برابر ۶/۵ میلیارد ریال و تعداد شغل ۲۳۹ نفر و فاکتور شدت فرسایش ۵/۲۸ واحد تخمین زده می شود. با بهینه سازی جداگانه هدف حداقل کردن فرسایش، مقیاس شدت فرسایش به سبب تغییر سطح و حوزه تخصیص یافته به هر کاربری به ۱۴ کاهش یافت. در این حالت کاهشی به میزان  ۱/۳ میلیارد ریال در سودآوری و ۱۹ نفر در اشتغال قابل مشاهده است. هنگامی که هدف حداکثر سازی میزان اشتغال است، درآمد سالانه تا ۴/۳ میلیارد ریال، از میزان بهینه خود فاصله می‎گیرد. با بهینه سازی همزمان سه هدف، تبادل میان اهداف در میان مجموعه جواب های کارا مشاهده شد، به نوعی که تغییر در سطح بهینگی هر هدف بر میزان تحقق سایر اهداف تاثیر گذاشته است. از میان این مجموعه، الگوهای بهینه سرمایه گذاری با انجام روش برنامه ریزی توافقی با لحاظ کردن ترکیب های مختلف وزنی از دیدگاه سه گروه مدیران پارک، مسئولان گردشگری و متخصصان محیط زیست به دست آمد. بر اساس این نتایج، تغییر وزن اهداف به طور چشمگیری موجب تغییر در میزان مساحت و مکان تخصیص یافته به هر کاربری و سطح سود آوری شد. در حالت افزایش وزن هدف سود آوری نسبت به سایر اهداف، بر اساس ترجیح های فعلی مدیران پارک، میزان سود سالیانه به برآورد اقتصادی سالیانه موجود پارک که معادل ۶/۴ میلیارد ریال در مطالعات جامع آن پیش بینی شده است، منطبق می شود. همچنین مکان کاربری ها به نقاط مورد تقاضای گردشگران، که در پرسش نامه ها ارزیابی شد، تا حد زیادی مطابق است. با برقراری تعادل در اوزان اهداف، بر اساس ترجیح های مسئولان گردشگری، اگرچه میزان درآمد از میزان تخمینی در مطالعات جامع پارک، کمتر می شود، اما سایر اهداف به سطح بهینه خود نزدیکتر می شوند. در نهایت با اعمال ترجیح های متخصصان محیط زیست درصد تخصیص یافته به هر کاربری به نفع کاربری های موافق تر با طبیعت مانند جنگل گردی و حفاظت تغییر می کند.  نتیجه گیری: به طور کلی از آنجاکه در مدیریت منابع طبیعی با اهداف متعدد و اغلب متضاد مواجه هستیم، روش های بهینه سازی چند هدفی در تلفیق با روش های برنامه ریزی توافقی با قابلیت برقراری تبادل میان ترجیح های مدیران و ذی نفعان می توانند، به عنوان ابزاری کارآمد در تسهیل فرآیند سیاست گذاری و تصمیم گیری مورد استفاده قرار گیرند.

Keywords:

پارک زارع , تخصیص منابع , ترجیح های تصمیم گیرندگان , برنامه ریزی چند هدفی , برنامه ریزی مصالحه ای

Authors

ضحی جعفری

گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران

علیرضا ایلدرومی

گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران

سید محسن حسینی

گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس نور، مازندران، ایران

عبدالرسول سلمان ماهینی

گروه محیط زیست، دانشکده شیلات و محیط زیست، دانشگاه منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

جواد رضاییان زیدی

گروه مهندسی صنایع ، دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت، دانشگاه علوم و فنون مازندران، مازندران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Aerts, J., Eisinger, E., Heuvelink, G. and Stewart, T., ۲۰۰۳. ...
  • Beyer. L.H., Dujardin. Y., Watts. E.M. and Possingham, P.h., ۲۰۱۶. ...
  • Badiei, sh., ۲۰۱۶. Revision of Zareh Sari Forest Park. Sari ...
  • Ballestero, E. and Romero, C., ۱۹۹۱. A Theorem Connecting Utility ...
  • Carrillo. M., arianela. A., Jesús. M. and Jorge. B., ۲۰۱۷. ...
  • Chen, C., Lin, H., Ko, T., Cheng, H., Wright, J. ...
  • Chen, k. ۲۰۱۱. Combining linear and nonlinear model in forecasting ...
  • Cohon, J.L., Church, L. R. ۱۹۷۹. Generating Multi objective Trade ...
  • De Sousa Xavier, A.M., Freitas, M. and Fragoso, R., ۲۰۱۵. ...
  • Dokht saphi, a., memariani, a. And amani, m., ۲۰۰۴. Multi ...
  • Fallahi, A. and ahmadian, M., ۲۰۱۳. Optimization of Crop Pattern ...
  • Francisco, S.R. and Ali, M., ۲۰۰۶. Resource allocation tradeoffs in ...
  • Higgins, A., Archer, A. and Hajkowicz. ۲۰۰۸. A Stochastic Non-linear ...
  • Hwang, C.L. and Masud, A., ۱۹۷۹. Multiple objective decisions making. ...
  • Jalili, k., sadeghi, h. and nikkami, D., ۲۰۱۴. Optimization of ...
  • Galilvand, h., karami, a., shahnazari, a., shabani, m. ۲۰۱۲. AHP ...
  • Karagiannis, S., and Apostolou, D., ۲۰۱۰. Regional Tourism Development using ...
  • Kracmar, E., and Kooten, G.C.V., ۲۰۰۵. Managing forest and marginal ...
  • Mishra, B., Nishad. M. K. Singh. S. R. ۲۰۱۴. Fuzzy ...
  • Marinoni, O., Higgins, A., Hajkowicz. S. and Collins, K., ۲۰۰۹. ...
  • Mehregan, M. ۲۰۱۵. Operational research, Linear programming and its applications. ...
  • Mavrotas G. and Diakoulaki D. ۲۰۰۵. “Multi-criteria branch & bound: ...
  • Nikkami, D., M. Elecktorowicz and G.R. Mehuys., ۲۰۰۲. Optimizing the ...
  • Pileforushha, p., karami, m., talei, m., sharifi, m., ۲۰۱۲. Modeling ...
  • Pukkala, T. and Phjonen, V., ۱۹۹۰. Use of linear programming ...
  • Roozbahani. R., Schreider. S. and Abbasi. B., ۲۰۱۵. Optimal water ...
  • Romero, C. and T. Rehman. ۱۹۸۴. Goal programming and multiple ...
  • Romero, C., F. Amador and A. Barco. ۱۹۸۷. Multiple objectives ...
  • Romero, C., T. Rehman and J. Domingo. ۱۹۸۸. Compromise risk ...
  • Riedel, C., ۲۰۰۳. Optimizing land use planning for mountainous regions ...
  • Saboohi, M. Alvanchi, M., ۲۰۰۸. Application of Multi-Purpose Planning and ...
  • Shakya, K.M. and W.A. Leuchner. ۱۹۹۳. A multiple objective land ...
  • Turk. E., Celik. H.M., ۲۰۱۴. Impact of planner’s different viewpoints ...
  • Torkamani, j., abdollahi. M. ۲۰۰۵. Application of Compromise Planning in ...
  • Yu, P.L. ۱۹۷۳. A class of solution for group decision ...
  • Zhang, J. ۲۰۱۶. Weighing and realizing the environmental, economic and ...
  • Zeleny, M. ۱۹۷۳. Compromise Programming. University of South Carolina Press, ...
  • نمایش کامل مراجع