ترکیب تصاویر سنجنده های OLI و MODIS به منظور تهیه داده های بازتابندگی  سطحی در مقیاس روزانه با قدرت تفکیک مکانی ۳۰ متر در مناطق دارای تنوع کاربری متفاوت

مرتضی رحیم پور; نعمت الله کریمی; رضا روزبهانی; عبدالعلی رضایی

ترکیب تصاویر سنجنده های OLI و MODIS به منظور تهیه داده های بازتابندگی سطحی در مقیاس روزانه با قدرت تفکیک مکانی ۳۰ متر در مناطق دارای تنوع کاربری متفاوت

Publish place: Remote Sensing and Iran GIS، Vol: 9، Issue: 3

Publish Year: 1396

Type: Journal paper

Language: Persian

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/1300788

Document National Code:

JR_GIS-9-3_005

Index date: 31 October 2021

ترکیب تصاویر سنجنده های OLI و MODIS به منظور تهیه داده های بازتابندگی سطحی در مقیاس روزانه با قدرت تفکیک مکانی ۳۰ متر در مناطق دارای تنوع کاربری متفاوت abstract

دسترسی هم زمان به تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک زمانی و مکانی بالا در بسیاری از مطالعات ضروری است. این در حالی است که، فقط با استفاده از تصاویر یک سنجنده، این نیاز تامین نخواهد شد. اما می توان با استفاده از تلفیق تصاویر سنجنده های گوناگون، که قدرت تفکیک زمانی (مانند MODIS) و مکانی (همانند Landsat) بالا دارند، به این مهم دست یافت. بدین ترتیب، هدف اصلی تحقیق حاضر اجرا و ارزیابی میزان دقت یکی از جدیدترین و کارآمدترین مدل های ترکیب تصاویر ماهواره ای با عنوان ESTRAFM است. برای اجرا و ارزیابی این مدل، دو دوره زمانی (مقطع نخست بین روزهای ۲۰۴ تا ۲۲۰ و مقطع دوم بین روزهای ۲۲۰ تا ۲۳۶ سال ۲۰۱۶) در نظر گرفته شد. برای اعتبارسنجی نتایج، از تصاویر سنجنده OLI در موزائیک کناری، در جایگاه داده مشاهداتی (تصویرمبنا)، استفاده شد. نتایج ارزیابی این دو دوره نشان داد میانگین همبستگی باندهای آبی، سبز، قرمز و فروسرخ نزدیک تخمین زده شده با تصویر دریافتی از سنجنده OLI، به صورت میانگین در این دو دوره، به ترتیب برابر با ۹۰/۰، ۹۱/۰، ۹۱/۰ و ۸۵/۰ و میانگین میزان مجذور میانگین مربعات خطا و چهار باند مذکور به ترتیب برابر با ۰۲۵/۰، ۰۳۰/۰ ، ۰۳۶/۰ و ۰۴۹/۰ است که، به ترتیب، معادل ۳/۱۵، ۲/۱۶، ۵/۱۶ و ۷/۱۳ درصد خطا در باندهای مورد نظر است. افزون بر این، با توجه به میزان همبستگی بالا (۸۷/۰R۲=) و مجذور میانگین مربعات خطای ناچیز (۰۵۶/۰RMSE=) بین مقادیر NDVI پیش بینی شده و NDVI حاصل از باندهای مشاهداتی، می توان بیان کرد علاوه بر اینکه این مدل در برآورد مقادیر بازتابندگی سطحی دقت مطلوبی دارد؛ می توان از آن (مانند NDVI) برای پیش بینی میزان محصولات نیز استفاده کرد. براساس نتایج مدل ESTARFM، می توان عنوان کرد مقادیر پیش بینی شده باندهای گوناگون دقت مناسبی دارند و می توان از این مدل برای ترکیب تصاویر، به قصد افزایش قدرت تفکیک های مکانی و زمانی، استفاده کرد.

ترکیب تصاویر سنجنده های OLI و MODIS به منظور تهیه داده های بازتابندگی سطحی در مقیاس روزانه با قدرت تفکیک مکانی ۳۰ متر در مناطق دارای تنوع کاربری متفاوت Keywords:

تلفیق تصاویر ماهواره ای , مدل ESTARFM , بازتابندگی سطحی , سنجنده OLI , سنجنده MODIS

ترکیب تصاویر سنجنده های OLI و MODIS به منظور تهیه داده های بازتابندگی سطحی در مقیاس روزانه با قدرت تفکیک مکانی ۳۰ متر در مناطق دارای تنوع کاربری متفاوت authors

مرتضی رحیم پور

دستیار پژوهشی، موسسه تحقیقات آب وزارت نیرو، تهران

نعمت الله کریمی

استادیار، موسسه تحقیقات آب وزارت نیرو، تهران

رضا روزبهانی

استادیار، موسسه تحقیقات آب وزارت نیرو، تهران

عبدالعلی رضایی

دانشجوی دکتری سنجش از دور، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Adams, JB., Smith, M. D. and Johnson, P. E. ۱۹۸۶, ...

Aiazzi, B., Alparone, L., Baronti, S. & Garzelli, A., ۲۰۰۲, ...

Bindhu, V., Narasimhan, B. & Sudheer, K., ۲۰۱۳, Development and ...

Carper, W.J., ۱۹۹۰, The Use of Intensity-Hue-Saturation Transformations for Merging ...

Chen, B., Ge, Q., Fu, D., Yu, G., Sun, X., ...

Chen, J., Liu, J., Cihlar, J. & Goulden, M., ۱۹۹۹, ...

Fu, D., Chen, B., Wang, J., Zhu, X. & Hilker, ...

Gao, F., Masek, J., Schwaller, M. & Hall, F., ۲۰۰۶, ...

Genderen, J.V. & Pohl, C., ۱۹۹۴, Image Fusion: Issues, Techniques ...

Geo. Y. and Long D., ۲۰۰۸, Intercomparison of remote sensing-based ...

Hilker, T., Wulder, M.A., Coops, N.C., Linke, J., McDermid, G., ...

Hilker, T., Wulder, M.A., Coops, N.C., Seitz, N., White, J.C., ...

Hong, S.-h., Hendrickx, J.M. & Borchers, B., ۲۰۰۹, Up-Scaling of ...

Jarihani, A.A., McVicar, T.R., Van Niel, T.G., Emelyanova, I.V., Callow, ...

Luo, Y., Trishchenko, A.P. & Khlopenkov, K.V., ۲۰۰۸, Developing Clear-Sky, ...

Merlin, O., Duchemin, B., Hagolle, O., Jacob, F., Coudert, B., ...

Polh, C. & Van Genderen, J., ۱۹۹۸, Multisensor Image Fusion ...

Roy, D.P., Ju, J., Lewis, P., Schaaf, C., Gao, F., ...

Shettigara, V., ۱۹۹۲, A Generalized Component Substitution Technique for Spatial ...

Tasumi, M., Allen, R.G. & Trezza, R., ۲۰۰۸, At-Surface Reflectance ...

Walker, J., De Beurs, K. & Wynne, R., ۲۰۱۴, Dryland ...

Walker, J., De Beurs, K., Wynne, R. & Gao, F., ...

Woodcock, C.E. & Strahler, A.H., ۱۹۸۷, The Factor of Scale ...

Yocky, D.A., ۱۹۹۶, Multiresolution Wavelet Decomposition I me Merger of ...

Zhang, Y., ۲۰۰۴, Understanding Image Fusion, Photogramm. Eng. Remote Sens., ...

Zao, S., Yang Y., Qiu, G., Yao, Y., and Li, ...

Zhu, X., Chen, J., Gao, F., Chen, X. & Masek, ...

نمایش کامل مراجع