مدل چندهدفه یکپارچه برای انتخاب سبد پروژه ها و برنامه ریزی اقدامات پاسخ به ریسک
Publish place: Industrial Management Perspective، Vol: 8، Issue: 4
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 324
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_INDU-8-4_001
Index date: 1 November 2021
مدل چندهدفه یکپارچه برای انتخاب سبد پروژه ها و برنامه ریزی اقدامات پاسخ به ریسک abstract
انتخاب سبد پروژه ای که از نظر ریسک متوازن باشد و انتخاب اقداماتی برای کاهش ریسک پروژه ها، مسائلی هستند که به طور جداگانه موردتوجه پژوهشگران بوده اند. در این پژوهش، یک مدل ریاضی یکپارچه برای دو مسئله بالا ارائه شده است. وضعیتی موردتوجه است که در مرحله انتخاب سبد پروژه، برخی از پروژه های پیشنهادی با ریسک هایی مواجه هستند و می توان اقداماتی را برای کاهش این ریسک ها برنامه ریزی کرد. با توجه به اینکه انجام این پاسخ ها مستلزم صرف منابع است و اجرای آن ها ریسک سبد پروژه را تغییر می دهد، ضروری است انتخاب پاسخ ها و تاثیر آن ها بر ریسک سبد پروژه در همان مرحله انتخاب پروژه مدنظر قرار گیرد. یک مدل ریاضی دوهدفه پیشنهاد شده است که هدف اول آن حداکثرسازی سود ناشی از پروژه های منتخب و هدف دوم آن کمینه کردن ریسک سبد پروژه است. شاخص اندازه گیری ریسک سبد، واریانس سود آن است. با یک مثال عددی، نحوه کاربرد مدل و تفاوت رویکردهای یکپارچه و غیریکپارچه، نشان داده شده و برای حل مدل، از الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II) استفاده شده است.
مدل چندهدفه یکپارچه برای انتخاب سبد پروژه ها و برنامه ریزی اقدامات پاسخ به ریسک Keywords:
انتخاب سبد پروژه , استراتژی پاسخ به ریسک , برنامه ریزی چندهدفه , الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب (NSGAII) , مدیریت سبد پروژه
مدل چندهدفه یکپارچه برای انتخاب سبد پروژه ها و برنامه ریزی اقدامات پاسخ به ریسک authors
قاسم مختاری
استادیار، دانشگاه قم.
یونس حسن زاده
کارشناسی ارشد، دانشگاه قم.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :