سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی کاربرد سنجش از دور در آشکارسازی آلودگی های نفتی دریا

Publish Year: 1393
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 626

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_SCJS-12-1_001

Index date: 2 November 2021

بررسی کاربرد سنجش از دور در آشکارسازی آلودگی های نفتی دریا abstract

نشت نفت به محیط­های دریایی از مهم ترین عوامل آلودگی دریا بوده است. شناسایی سریع و جلوگیری از نشت نفت در دریاها و کاهش اثرات مخرب آن بر اکوسیستم­های دریایی، امری ضروری است. تکنولوژی سنجش از دور به واسطه برداشت داده در بخش­های مختلف طیف الکترومغناطیس و در فواصل زمانی کوتاه هم چنین دید ناحیه­ای وسیع، گزینه مناسبی جهت آشکارسازی و پایش سریع لکه­های نفتی می باشد. هدف اصلی در این تحقیق معرفی قابلیت­ بخش­­های مختلف سنجش از دور در آشکارسازی آلودگی های نفتی می باشد. در این تحقیق معایب و مزایای هر یک از سنجنده های مختلف در زمینه پایش لکه­های نفتی مورد ارزیابی و بررسی قرار گرفته است. سنجنده ها محدوده مرئی طیف الکترومغناطیس در شب عمل نمی کنند و تمایز بین نفت و زمینه در آن ها مشکل است. در محدوده مادون قرمز حرارتی، تابش برخاسته از علف­های دریایی، خطوط ساحلی و جبهه­های اقیانوسی شبیه نفت می باشد که منجر به ایجاد خطا در فرآیند آشکارسازی لکه­های نفتی می گردد. در رادیومتر ماکروویو، موجودات آلی، سیگنال­هایی مشابه نفت در آن ها ایجاد می کنند که باعث ایجاد خطا می­شود هم چنین این سنجنده ها پرهزینه هستند. در مقابل موارد ذکر شده، داده های SAR به دلیل پوشش ناحیه­ای وسیع و قابلیت اخذ در همه مدت شبانه روز و در همه شرایط آب و هوائی، جهت پایش آلودگی های نفتی در دریاها و اقیانوس­ها پرکاربرد می­باشند. بر طبق نتایج این تحقیق، داده های SAR بخصوص در باند C امواج ماکروویو و پلاریزاسیون VV جهت آشکارسازی لکه نفتی مناسب­تر شناخته شده­اند، هم چنین نتایج بیانگراین است که استفاده توام از داده های کاملا پلاریمتریک اطلاعات مفیدتری نسبت به داده های تک پلاریزه در این زمینه در اختیار قرار می­دهد.

بررسی کاربرد سنجش از دور در آشکارسازی آلودگی های نفتی دریا Keywords:

بررسی کاربرد سنجش از دور در آشکارسازی آلودگی های نفتی دریا authors

علی اکبر متکان

دانشیار گروه سنجش از دور و GIS ، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی

محمد حاجب

مربی گروه سنجش از دور و GIS ، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی،

زینب آذرخش

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS ، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Pajot, E. Examples of SAR Imagery Applications to the Petroleum ...
Fingas M. F., Brown, C. E. Review of oil spill ...
Solberg, A. H. S. Remote sensing of ocean oil-spill pollution. ...
Tseng W. Y, Chiu, L. S. AVHRR observations of Persian ...
Adamo M, Carolis V D. Pasquale, and G. Pasquariello, Detection ...
Fabregas J, Herrero C, Veiga M. Effect of oil and ...
Goodman R. Overveiw and Furure Trend in oil Spill Remote ...
Grüner K, Reuter R, Smid, H. A New Sensor System ...
Fingas M F, Brown C E. Review of oil spill ...
Lee J S, Pottier E. Polarimetric Radar Imaging: From Basics ...
Hovland H A, Johannessen J A, Digranes, G. Slick detection ...
Solberg A H S, Storvik G, Solberg R, Volden E. ...
Pelizzari S. Oil Spill Detection Using Sar Images. Lisboa: UTL. ...
Brekke C, Solberg A. Oil spill detection by satellite remote ...
Migliaccio M, Nunziata F, Montuori A, Li X, Pichel W. ...
Velotto D, Migliaccio M, Nunziata F, Lehner S. Dual- polarized ...
Zhang B, Perrie W, Li X, Pichel W G. Mapping ...
Azarakhsh Z. Sea oil spill detection using SAR images, Msc ...
Brekke C, Solberg A. Classifiers and confidence estimation for oil ...
Matkan A A, Hajeb M, Azarakhsh Z. Introduction and evaluation ...
Topouzelis K. Oil spill detection by SAR images: Dark formation ...
Migliaccio M, Nunziata F, Gambardella A. On the copolarised phase ...
Velotto D, Migliaccio M, Nunziata F, Lehner S. Oil-slick observation ...
Wenguang W, Fei L, Peng W, Jun W. Oil spill ...
Matkan A A, Hajeb M, Azarakhsh Z. Oil spill detection ...
Topouzelis K. Oil spill detection by SAR images: Dark formation ...
Migliaccio M, Gambardella A, Giacinto G, Montali A. One-class classification ...
نمایش کامل مراجع