سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

الگوریتم های تکاملی برای مسئله مکان یابی تخصیص زنجیره تامین زیست متان

Publish place: Industrial Management Perspective، Vol: 6، Issue: 3
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 309

This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/1304246

Document National Code:

JR_INDU-6-3_002

Index date: 5 November 2021

الگوریتم های تکاملی برای مسئله مکان یابی تخصیص زنجیره تامین زیست متان abstract

زیست­متان به عنوان یک منبع تجدیدپذیر و سازگار با محیط­زیست، نقش مهمی در تامین انرژی مطابق با معیارهای توسعه پایدار ایفا می­کند. در این مقاله، مدل برنامه­ریزی مختلط عدد صحیح غیرخطی برای تصمیم­گیری در مورد مکان بهینه رآکتور تولید زیست­متان و چگونگی تخصیص انواع پسماند به­عنوان ماده اولیه به رآکتور مطالعه می­شود. در این مدل هزینه کل راه اندازی سیستم تولید زیست­متان، با درنظرگرفتن محدودیت­های مقدار عرضه انواع پسماند در هر مرکز جمع­آوری، مقدار تقاضای انواع پسماند در رآکتور و تعداد نیروی کار موجود، حداقل می شود. الگوریتم­های ژنتیک و تکامل تفاضلی برای حل مدل، توسعه داده شده­اند و نتایج آن ها با یکدیگر مقایسه شده است. زمان حل هر دو الگوریتم نسبتا یکسان است و الگوریتم تکامل تفاضلی، عملکرد بهتری از نظر مقدار تابع هدف نشان می­دهد.

الگوریتم های تکاملی برای مسئله مکان یابی تخصیص زنجیره تامین زیست متان Keywords:

زنجیره تامین زیست متان , مکان یابی , تخصیص , برنامه ریزی عدد صحیح مختلط غیرخطی , الگوریتم های تکاملی

الگوریتم های تکاملی برای مسئله مکان یابی تخصیص زنجیره تامین زیست متان authors

سهیلا خویشتن دار

دانشجوی دکتری، دانشگاه شهید بهشتی.

مصطفی زندیه

دانشیار، دانشگاه شهید بهشتی.

بهروز دری نوکرانی

استاد، دانشگاه شهید بهشتی.

سیدامید رعنایی سیادت

استادیار، دانشگاه شهید بهشتی.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Akbari, M., Dorri, B., & Zandieh, M. (۲۰۱۲). Schedueling working ...
Biogas/Biomethane for use as a transport fuel. (۲۰۱۶, May ۴). ...
Chang, Y.-H. (۲۰۱۰). Adopting co-evolution and constraint-satisfaction concept on genetic ...
Cochran, W. G., & Cox, G. M. (۱۹۵۷). Experimental designs, ...
De Meyer, A., Cattrysse, D., Rasinmäki, J., & Van Orshoven, ...
Deb, K. (۲۰۰۰). An efficient constraint handling method for genetic ...
Feoktistov, V. (۲۰۰۶). Differential evolution, ۵. New York: Springer ...
Franco, C., Bojesen, M., Hougaard, J. L., & Nielsen, K. ...
Ghojavand, H., Zandieh, M., & Dorri, B. (۲۰۱۱). Meta-heuristic algorithms ...
Kannan, G., Sasikumar, P., & Devika, K. (۲۰۱۰). A genetic ...
Khuri, A. I., & Mukhopadhyay, S. (۲۰۱۰). Response surface methodology. ...
Kwietniewska, E., & Tys, J. (۲۰۱۴). Process characteristics, inhibition factors ...
Majumdar, A., & Ghosh, D. (۲۰۱۵). Genetic Algorithm Parameter Optimization ...
Mayerle, S. F., & Neiva de Figueiredo, J. (۲۰۱۶). Designing ...
Sawatdeenarunat, C., Surendra, K. C., Takara, D., Oechsner, H., & ...
Sharma, B., Ingalls, R. G., Jones, C. L., & Khanchi, ...
Sheskin, D. J. (۲۰۰۳). Handbook of parametric and nonparametric statistical ...
Storn, R., & Price, K. (۱۹۹۷). Differential Evolution – A ...
Taguchi, G. (۱۹۸۶). Introduction to quality engineering: designing quality into ...
Talbi, E.-G. (۲۰۰۹). Metaheuristics: from design to implementation, ۷۴: John ...
Wu, B., Sarker, B. R., & Paudel, K. P. (۲۰۱۵). ...
Yılmaz Balaman, Ş., & Selim, H. (۲۰۱۴). A network design ...
Yue, D., You, F., & Snyder, S. W. (۲۰۱۴). Biomass-to-bioenergy ...
نمایش کامل مراجع