طراحی مدل ریاضی منبع یابی استوار چند هدفه: رویکردی در کاهشریسک زنجیره تامین (مورد مطالعه: زنجیره تامین ایران خودرو)
Publish place: Industrial Management Perspective، Vol: 1، Issue: 1
Publish Year: 1390
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 402
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_INDU-1-1_003
Index date: 5 November 2021
طراحی مدل ریاضی منبع یابی استوار چند هدفه: رویکردی در کاهشریسک زنجیره تامین (مورد مطالعه: زنجیره تامین ایران خودرو) abstract
منبع یابی و تخصیص سفارش به تامین کنندگان مناسب، هزینه های تامین را به شکل قابل ملاحظه ای کاهش و قابلیت رقابت پذیری سازمان را افزایش می دهد. از طرفی در محیط پررقابت امروزی، سرعت بالای تغییرات را، بر عدم اطمینان حاکم بر تصمیم گیری ها افزوده است. با توجه به این دو مهم، به منظور افزایش اطمینان در این تحقیق، از رویکرد بهینه سازی استوار در برنامه ریزی تامین قطعات، دو محصول شرکت ایران خودرو استفاده می شود. با توجه به تعداد بالای قطعات، هر خودرو، قطعات، ارزشمند برای بررسی انتخاب گردید و مدل تامین این قطعات ، در قالب یک مدل برنامه ریزی خطی چند هدفه چند دوره ای طراحی شد. با توجه به عدم اطمینان حاکم بر برخی پارامترهای مدل ، این نوع پارامترها به صورت، متغیری تصادفی در نظر گرفته شدند. برای رفع نگرانی در مورد این نوع پارامترها، به کمک تکنیک های موجود، مدل ما به مدلی استوار تبدیل شد تا پاسخ های آن قابل اتکا باشد . در پایان، برای ارزیابی صحت عملکرد مدل و بررسی کیفیت جواب ها از تکنیک شبیه سازی استفاده شد.
طراحی مدل ریاضی منبع یابی استوار چند هدفه: رویکردی در کاهشریسک زنجیره تامین (مورد مطالعه: زنجیره تامین ایران خودرو) Keywords:
منبع یابی و انتخاب تامین کننده , ریسک , عدم اطمینان , زنجیره تامین صنعت خودرو , مدل ریاضی استوار , شبیه سازی
طراحی مدل ریاضی منبع یابی استوار چند هدفه: رویکردی در کاهشریسک زنجیره تامین (مورد مطالعه: زنجیره تامین ایران خودرو) authors
مسعود ربیعه
استادیار، دانشگاه شهید بهشتی.
عادل آذر
استاد، دانشگاه تربیت مدرس.
محمد مدرس یزدی
استاد، دانشگاه صنعتی شریف.
محمد فطانت فرد حقیقی
استادیار، دانشگاه امام صادق.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :