مدل ارزیابی و کاهش خطرپذیری زلزله در بافت های تاریخی مطالعه موردی: بازار تاریخی اردبیل
Publish place: Sofeh، Vol: 27، Issue: 4
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 352
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SOFEH-27-4_006
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1400
Abstract:
وقوع زلزله در بافت های تاریخی با ارزش اقتصادی نظیر بازارهای سنتی ضمن آسیب به زیرساخت های هویتی شهرها، می تواند تبعات گسترده اجتماعی و اقتصادی در جامعه به همراه داشته باشد. علی رغم اهمیت زیاد این بافت ها، مطالعات اندکی در خصوص ارتقای ایمنی و مدیریت بحران بافت های تاریخی در برابر زلزله شده است و این مسئله ضرورت انجام پژوهش های مرتبط را آشکار می کند.در این مقاله با هدف شناخت وضعیت خطرپذیری لرزه ای بافت های تاریخی دارای ارزش اقتصادی فرهنگی، مدل جدیدی بر مبنای ترکیب شاخص های خطر، آسیب پذیری لرزه ای و ظرفیت های مقابله در برابر زلزله عرضه شده است. این شاخص ها و مقادیر کمی مولفه های مربوطه بر مبنای بررسی تبعات زلزله های گذشته، مطالعه ادبیات فنی مرتبط، و ارزیابی های تحلیلی و چندجانبه تعیین شده است. همچنین ضرایب وزنی این شاخص ها بر اساس نظر متخصصان امر و با استفاده از روش AHP تعیین گردیده است. مدل عرضه شده سپس به صورت موردی به منظور تعیین خطرپذیری لرزه ای در بازار سنتی شهر اردبیل استفاده شد و نحوه اصلاح شاخص های تاثیرگذار در بهبود خطرپذیری متناسب با مداخلات اجرایی بررسی گردید. این ارزیابی نشان داد که مدل پیشنهادی قابلیت ارزیابی میزان خطرپذیری لرزه ای بازار های سنتی را دارد و با استفاده از آن می توان مداخلات کاهش خطرپذیری و عرضه برنامه های کوتاه مدت، میان مدت، و بلندمدت را شناسایی و ترتیب انجام آن ها را اولویت بندی کرد.
Keywords:
Authors
سیمین اسدزاده تره باری
کارشناس ارشد مهندسی عمران زلزله، پژوهشگاه بین المللی زلزلهشناسی و مهندسی زلزله
کامبد امینی حسینی
دانشیار پژوهشکده مدیریت خطرپذیری و بحران، پژوهشگاه بین المللی زلزلهشناسی و مهندسی زلزله،
محمود حسینی
دانشیار پژوهشکده مهندسی سازه، پژوهشگاه بین المللی زلزلهشناسی و مهندسی زلزله
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :