تشخیص حالات چهره در شرایط واقعی مبتنی بر خصیصه گبور
Publish place: 2nd Information Technology, Present, Futur,
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,103
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITPF02_008
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1390
Abstract:
به منظور تشخیص حالات چهره روشهای کنونی یادگیری ماشین برای بهبود کارایی درصدهای خوبی را نشان داده اند اما تا امروز اغلباین تشخیص دهنده های خودکار حالات چهره برای بهبودکارایی برپایگاه داده های متمرکز شده اند که تحت شرایط کنترل شده جمع آوری شده اند دراین مقاله به منظور تست علاوه بر تصاویر پایگاه داده مورد استفاده برای آموزش از پایگاه داده ای به نام GENKI نیز استفاده می شود این پایگاه داده شامل تصاویری است که توسط خود اشخاص تهیه شده اند. سپس برای بهبود کارایی از موجک گبور برای استخراج ویژگی در شرایط کنترل نشده استفاده خواهیم کرد.
Keywords:
Authors
طاهره کوهی ور دهکردی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :