مطالعه چندشکلی ژن اووالبومین و نقش آن در کیفیت خارجی تخم مرغان بومی اصفهان
Publish place: Journal of Animal Environment، Vol: 10، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 312
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-10-1_014
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400
Abstract:
اووالبومین ازجمله پروتئین های فعال ماتریکس پوسته تخم مرغ است که بر روی کلسیفیکاسیون پوسته تخم مرغ موثر می باشد. تحقیق حاضر با هدف مطالعه ارتباط چندشکلی دو ناحیه از اگزون ۸ ژن اووالبومین واقع بر روی کروموزوم شماره ۲ با برخی از صفات کیفیت خارجی تخم مرغ به کمک تکنیک های RFLP و SSCP در مرغان بومی اصفهان انجام شد. در این پژوهش DNA ژنومی از خون به کمک کیت استاندارد استخراج و نواحی مورد نظر به روش PCR تکثیر شدند. چندشکلی یک ناحیه با طول ۱۹۹ جفت باز به کمک تکنیک های Mnl۱-RFLP و SSCP و در ناحیه ای دیگر با طول ۴۰۷ جفت باز توسط تکنیک SSCP مورد بررسی قرارگرفتند. به منظور تعیین ژنوتیپ مرغان، الکتروفورز ژل پلی اکریل آمید و رنگ آمیزی نیترات نقره استفاده شد. برای قطعه اول ۲ ژنوتیپ ( A۱A۱و A۱A۲) با روش RFLP و ۳ ژنوتیپ (B۱B۱، B۱B۲ و B۳B۳) با روش SSCP شناسایی شدند. برای قطعه دوم ۳ ژنوتیپ (C۱C۱، C۱C۲ و C۲C۲) مشاهده شد. بیش ترین فراوانی های ژنوتیپی متعلق به الگوهای A۱A۱، B۱B۲ و C۲C۲ بود و میانگین های هتروزیگوسیتی به ترتیب ۰/۳۳، ۰/۵۱ و ۰/۳۳ به دست آمد. در تجزیه و تحلیل داده ها هیچ کدام از صفات ارتباط معنی داری با قطعه ۱۹۹ جفت بازی نشان ندادند (۰/۰۵
مرغ بومی اصفهان ژن اووالبومین دارای چندشکلی نسبتا بالایی است و می تواند در برنامه های اصلاح نژادی آینده مورد توجه قرار گیرد.
Keywords:
Authors
مائده قنبریان بروجنی
دانشکده علوم دامی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، صندوق پستی: ۱۵۷۳۹-۴۹۱۳۸
مجتبی آهنی آذری
دانشکده علوم دامی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، صندوق پستی: ۱۵۷۳۹-۴۹۱۳۸
سعید حسنی
دانشکده علوم دامی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، صندوق پستی: ۱۵۷۳۹-۴۹۱۳۸
محمد رضا عبادی
عضو هیئت علمی، استادیار بخش تحقیقات علوم دامی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :