بررسی صفات ریخت شناختی و ریخت سنجی سمندر تاجدار جنوبی Triturus karelinii در استان مازندران
Publish place: Journal of Animal Environment، Vol: 10، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 410
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-10-1_016
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400
Abstract:
سمندر تاجدار جنوبی Triturus kareliniiاز خانواده Salamandridae بوده و در استان های مازندران، گلستان، گیلان و بخشهایی از اردبیل، آذربایجان شرقی وغربی پراکنش دارد. سطح پشتی این سمندر قهوه ای تیره، دارای تاج پشتی در نمونه های نر، دم از طرفین فشرده و در سطح شکمی و زیر سر دارای خال های سیاه رنگ می باشد. در این تحقیق ۵۷ نمونه (۱۴ ماده، ۲۴ نر و ۱۹ لارو) از استان مازندران و متعلق به موزه جانورشناسی دانشگاه گلستان از نظر صفات مورفولوژیک و ۱۱ صفت مورفومتریک با کولیس دیجیتال با دقت ( ۰/۰۱ میلی متر) مورد مطالعه قرارگرفت. جنسیت نمونه ها با وجود تاج پشتی و نوار نقره ای روشن در طرفین دم در نرها و عدم وجود آن درماده ها شناسایی شد. طول پوزه تا مخرج در نرها ۶۲/۳۵ -۴۷/۵۹، در ماده ها ۶۴/۰۵ -۵۷/۷۶ و در لاروها ۳۹/۰۳ -۳۲/۷۳ به دست آمد. نسبت طول اندام حرکتی جلویی به عقبی در لاروها ۰/۹۹-۰/۷۹ (۰/۰۵۳ ±۰/۸۸)، در نرها ۱/۰۳-۰/۷۵ (۰/۰۷۹±۰/۹۱)، در ماده ها ۱/۰۷-۰/۸۱ (۰۷۸/±۰ ۰/۹۳)، هم چنین نسبت پهنای سر به طول سر در لاروها ۰/۹۰ -۰/۶۵ (۰/۰۷۲±۰/۷۹)، در نرها ۰/۹۹-۰/۶۵ (۰/۰۸۴±۰/۸۱)، در ماده ها ۰/۹۹- ۰/۶۸ (۰/۰۹۷± ۰/۸۴)، علاوه بر این نسبت طول دم به طول کلی بدن در لاروها ۰/۵۴- ۰/۴۷ (۰/۰۱۹±۰/۵۱)، در نرها ۰/۵۲- ۰/۴۵ (۰/۰۲۱±۰/۴۸)، در ماده ۰/۵۱- ۰/۴۵(۰/۰۲۲± ۰/۴۸) و نسبت طول سر به طول پوزه تا مخرج در لاروها ۰/۲۹-۰/۲۱ (۰/۰۱۹ ± ۰/۲۴)، در نرها ۰/۳۱- ۰/۲۲ (۰/۰۲۲± ۰/۲۶)، در ماده ها ۰/۳۰- ۰/۲۳ (۰/۰۲۰±۰/۲۴) محاسبه شد.
Keywords:
Authors
زینب اسمعیل زاده سوخته سرایی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران
حاجی قلی کمی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران
علی اکبر باقریان یزدی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :