سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارائه روشی برای گردآوری مجموعه داده مدیریت توان پردازنده های چند هسته ای برای طبقه بندی توسط الگوریتمهای یادگیری ماشین

Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 455

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CONFSKU01_048

Index date: 8 November 2021

ارائه روشی برای گردآوری مجموعه داده مدیریت توان پردازنده های چند هسته ای برای طبقه بندی توسط الگوریتمهای یادگیری ماشین abstract

در سه دهه اخیر، کاهش اندازه ترانزیستورها در پردازنده های چندهسته ای باعث کاهش مصرف انرژی، تراکم توان ثابت و رشد نمایی عملکرد در هر وات شده است و فقط بخشی از ترانزیستورها در مدارهای مجتمع ها می توانند به طور همزمان تغذیه شوند. حتی اگر ترانزیستورها در نسل های جدید مدارهای مجتمع کوچک تر شوند، مصرف انرژی آنها دیگر تقریبا کاهش نمی یابد. پس با مصرف انرژی ثابت در هر ترانزیستور، افزایش تعداد ترانزیستورها منجر به رشد نمایی کل اتلاف توان مصرفی و اثرات سالخوردگی برای طراحی و ساخت مدارهای مجتمع مهم می شود. خرابی سالخوردگی باعث کاهش عمر مفید یک مدار می شود. کاهش توان مصرفی با استفاده از تکنیک های کم مصرف توان مانند مقیاس بندی داینامیک ولتاژ و فرکانس، برای نظارت بر بارکاری و تصمیم گیری در مورد عملکرد (ولتاژ و فرکانس پردازنده های چندهسته ای مورداستفاده قرار می گیرد. از آنجایی که مجموعه داده ها پایه و اساس مدل های یادگیری ماشین برای طراحی و توسعه هستند، در این پژوهش مجموعه داده ای برای مدیریت توان مصرفی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین ارائه می شود. گامهای پیاده سازی شامل ایجاد داده و جمع آوری داده ها و گسسته سازی خروجی های مجموعه داده ای است.

ارائه روشی برای گردآوری مجموعه داده مدیریت توان پردازنده های چند هسته ای برای طبقه بندی توسط الگوریتمهای یادگیری ماشین Keywords:

مجموعه داده , مدیریت مصرف توان , یادگیری ماشین , مقیاس بندی پویایی ولتاژ و فرکانس

ارائه روشی برای گردآوری مجموعه داده مدیریت توان پردازنده های چند هسته ای برای طبقه بندی توسط الگوریتمهای یادگیری ماشین authors

فریده ضیایی

دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مهدیه قزوینی

دانشیار، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

بهنام قوامی

دانشیار، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مرجان کائدی

دانشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفها ن

مقاله فارسی "ارائه روشی برای گردآوری مجموعه داده مدیریت توان پردازنده های چند هسته ای برای طبقه بندی توسط الگوریتمهای یادگیری ماشین" توسط فریده ضیایی، دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان؛ مهدیه قزوینی، دانشیار، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان؛ بهنام قوامی، دانشیار، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان؛ مرجان کائدی، دانشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفها ن نوشته شده و در سال 1400 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله مجموعه داده، مدیریت مصرف توان، یادگیری ماشین، مقیاس بندی پویایی ولتاژ و فرکانس هستند. این مقاله در تاریخ 17 آبان 1400 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 455 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در سه دهه اخیر، کاهش اندازه ترانزیستورها در پردازنده های چندهسته ای باعث کاهش مصرف انرژی، تراکم توان ثابت و رشد نمایی عملکرد در هر وات شده است و فقط بخشی از ترانزیستورها در مدارهای مجتمع ها می توانند به طور همزمان تغذیه شوند. حتی اگر ترانزیستورها در نسل های جدید مدارهای مجتمع کوچک تر شوند، مصرف انرژی آنها دیگر ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارائه روشی برای گردآوری مجموعه داده مدیریت توان پردازنده های چند هسته ای برای طبقه بندی توسط الگوریتمهای یادگیری ماشین با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.