مدل سازی روابط دولت و پیمانکار در شرایط کمبود اعتبارات عمرانی با استفاده از نظریه بازی ها (مطالعه موردی: پروژه های انرژی)
Publish place: Journal of Economic Research، Vol: 50، Issue: 3
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 267
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JTET-50-3_006
Index date: 9 November 2021
مدل سازی روابط دولت و پیمانکار در شرایط کمبود اعتبارات عمرانی با استفاده از نظریه بازی ها (مطالعه موردی: پروژه های انرژی) abstract
در این مطالعه، با استفاده از روش نظریه بازی ها، در قالب بازیهای همکارانه، به تحلیل اثر کمبود اعتبارات عمرانی بر پروژههای انرژی پرداخته شده است. برای مطالعه موردی، پروژههای عمرانی استانی بخش انرژی در سالهای ۱۳۸۹ و ۱۳۹۰ انتخاب شد. در بخش نظری، به طراحی مدل پرداخته شد. سپس، کمبود اعتبارات عمرانی، به منزله عاملی موثر بر نحوه اجرای پروژههای انرژی، در مدل وارد شد. در بخش تجربی، بر اساس روابط و تعادلهای به دست آمده از مطالعه موردی و همچنین با استفاده از مدل راه حل چانهزنی نش به پیامدهای یک بازی همکارانه پرداخته شد. بر اساس نتایج این مطالعه، دو بازیکن (دولت و بخش خصوصی (پیمانکار)) ائتلاف همکارانه را انتخاب کردند، زیرا با انتخاب آن سود بیشتری، نسبت به حالت ائتلاف مستقل، به دست میآورند و در این حالت قدرت چانهزنی دولت بیشتر است. با اینکه نرخ تنزیل کمتری دارد، پیمانکار بیم دارد که دولت پروژهها را با پیمانکارهای خود به انجام برساند؛ به همین دلیل، پیمانکار قدرت چانهزنی کمتری خواهد داشت و سهم دولت از پیمانکار در ائتلاف همکارانه بیشتر خواهد بود.
مدل سازی روابط دولت و پیمانکار در شرایط کمبود اعتبارات عمرانی با استفاده از نظریه بازی ها (مطالعه موردی: پروژه های انرژی) Keywords:
مدل سازی روابط دولت و پیمانکار در شرایط کمبود اعتبارات عمرانی با استفاده از نظریه بازی ها (مطالعه موردی: پروژه های انرژی) authors
لطفعلی عاقلی کهنه شهری
استادیار دانشگاه تربیت مدرس، پژوهشکده اقتصاد
حسین صادقی
استادیار دانشگاه تربیت مدرس، گروه اقتصاد
گل جمال نظری قوجق
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته اقتصاد انرژی دانشگاه تربیت مدرس،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :