مکان گزینی مسیرهای دوچرخه سواری کلانشهر اهواز
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 237
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_GESI-5-19_004
Index date: 9 November 2021
مکان گزینی مسیرهای دوچرخه سواری کلانشهر اهواز abstract
در قرن ۲۱ دلایل زیاد و قانع کننده ای برای تشویق به دوچرخه سواری وجود دارد. دوچرخه وسیله نقش غیرقابل انکاری در توسعه فعالیت های گردشگری، افزایش ارزش زمین، اشغال کمتر فضای شهری، جذب صنایع، افزایش اشتغال و تجارت محلی ایفا می کند. حمل ونقل به وسیله دوچرخه سواری به طور فزاینده ای باعث کاهش مشکلات مربوط به ترافیک، آلودگی هوا، زیرساخت های جاده ای گران قیمت، تراکم حوادث، در مقایسه با خودرو های شخصی می شود. اهواز با توجه به جمعیت بالای خود و پتانسیل های طبیعی و زیر ساختی که دارد نیاز به طراحی مسیر دوچرخه سواری دارد و از اولویت پیوستن به آن دسته از شهر هایی است که در سطح جهان از لحاظ فناوری دوچرخه در سطوح بالا قرار دارند. به منظور مکان گزینی و طراحی مسیر های دوچرخه در سطح شهر اهواز ، شاخص-های شیب، ایمنی، زیبایی، راحتی، پیوستگی و وضوح با مطالعه پژوهش های پیشین داخلی و خارجی، روش دلفی، و آرای خبرگان و با لحاظ کردن بانک داده های مکانی شهر اهواز استخراج شده است. با توجه به اثر گذاری متفاوت شاخص های یاد شده، از مدل ترکیبی GIS-AHP-FUSSY و ابزار Network Analyst Tools برای ارزش گذاری و تهیه مدل مکانی شاخص ها استفاده شده است. علاوه بر تعیین مهم ترین مولفه های اثر گذار در مکان گزینی و طراحی مسیر های دوچرخه در سطح شهر اهواز تعین بهترین مسیر از بین مسیر های پیشنهادی را می توان یافته اساسی این پژوهش دانست.
مکان گزینی مسیرهای دوچرخه سواری کلانشهر اهواز Keywords:
مکان گزینی مسیرهای دوچرخه سواری کلانشهر اهواز authors
سعید امان پور
دانشیار، جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران
مهدی علیزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران
علیرضا پرویزیان
دانشجوی کارشناسی ارشد، جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران
هاجر احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :