هماهنگی بهینه رل ههای دیستانس و اضافه جریان با در نظر گرفتنمشخصه غیر خطی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 23rd International Power System Conference
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 938
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
PSC23_062
Index date: 21 January 2012
هماهنگی بهینه رل ههای دیستانس و اضافه جریان با در نظر گرفتنمشخصه غیر خطی با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract
بطور معمولی ، بر ای بالا بردن سطح حفاظتی شبکه های انتقال انرژی، از رله های اضافه جریان در کنار رل ه ها ی دیستانس استفاده م ی گردد . این امر باعث می شود تا مساله هماهنگ ی رله های اضافه جریان و در نتیجه بدست آوردن پارامترها ی رله ،Iset و جریان تنظیم ، تنظیم (ضریب تنظیم زما نیTMS اضافه جریان ) از اه میت ویژه ای برخوردار باشد . در این مقاله، هماهنگی بهینه بین رله های دیستانس و اضافه جریان با در نظر گرفتن مدل غیر خط ی رله اضافه جریان در تمام مراحل تنظیم صورت گرفته است . روش انتخاب شده بر ای حل مساله می باشد. نتایج عدد ی بدست هماهنگی، الگوریتم ژنتیک(GA) آمده با استفاده از این روش بیانگر محقق شدن این امر م یباشد.
هماهنگی بهینه رل ههای دیستانس و اضافه جریان با در نظر گرفتنمشخصه غیر خطی با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:
رله دیستانس , رله اضافه جریان , هماهنگی بهینه رله ها , مشخصه عملکردی غیر خطی , الگوریتم ژنتیک , ضریب تنظیم زمانی و جریان تنظیم
هماهنگی بهینه رل ههای دیستانس و اضافه جریان با در نظر گرفتنمشخصه غیر خطی با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors
مهدی رجائی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق-قدرت دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد،
جواد ساده
استادیار گروه برق دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
حبیب رجبی مشهدی
دانشیار گروه برق دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :