مقاله علمی – پژوهشی: تعیین شرایط بهینه پیش کشتار کپور معمولی با استفاده از شاخص TBA و روش سطح پاسخ (RSM)
Publish place: Iranian Scientific Fisheries Journal، Vol: 29، Issue: 6
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 210
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISFJ-29-6_014
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1400
Abstract:
کیفیت گوشت ماهی تحت تاثیر عوامل متعددی از جمله روش کشتار و همچنین شرایط پرورش قبل از کشتار می باشد. هدف این تحقیق بررسی تاثیر شاخص های زمان قطع غذا (Xt)، تراکم (Xn) و وزن ماهی ( ) به عنوان عوامل تاثیر گذار قبل از کشتار بر میزان TBA فیله کپور معمولی (Cyprinus carpio) با استفاده از روش سطح پاسخ و مدل باکس- بنکن و بهینه سازی عددی مدل برای رسیدن به کمترین میزان TBA بوده است. ماهی کپور معمولی پس از سازگاری تحت تیمارهای قطع غذا، تراکم و وزن پس از ۱، ۴ و ۷ روز برداشت و به روش خفه شدن خارج از آب کشتار و فیله گردید. نتایج نشان داد که کمترین میزانTBA بر پایه مدل درجه دوم در شرایط آزمایشی با سطح پایین (Xn) (۴ عدد)، سطح پایین (Xw) (۵۰۰ گرم) و سطح بالای (Xt) (۷ روز قطع غذا) بود. میزان TBA در شرایط پیشنهادی با مدل ۶۸۴۲/۰ (میلی گرم مالون دی آلدئید در کیلوگرم گوشت ماهی) تعیین گردید که پس از انجام تست اعتبارسنجی عملی در شرایط بهینه برابر ۷۰۱/۰ اندازه گیری گردید. این تفاوت و خطای ناچیز میزان TBA بین مدل و شرایط عملی نشان از صحت و اعتبار مدل پیشنهادی و نتایج بدست آمده دارد. لذا، نتایج این تحقیق نشان داد که استفاده از روش سطح پاسخ برای بهینه سازی شرایط پیش از کشتار کپور معمولی مناسب بوده است و نیز مدل درجه دوم می تواند برای پیش بینی متغیر پاسخ در شرایط پیش کشتار متفاوت استفاده گردد.
Keywords:
Authors
غلامرضا بختیاری
دانشگاه زابل، دانشکده منابع طبیعی، گروه شیلات
ابراهیم علیزاده دوغیکلایی
دانشگاه زابل، دانشکده منابع طبیعی، گروه شیلات
محسن شهریاری مقدم
دانشگاه زابل، دانشکده منابع طبیعی، گروه محیط زیست
محسن صمیمی
گروه مهندسی شیمی، دانشکده انرژی، دانشگاه صنعتی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :