روش های بهینه سازی وزن گیربکس اصلی هلیکوپتر آگوستا

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 199

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TUMECHJ-48-3_038

تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1400

Abstract:

امروزه یکی از مقوله های مهم در علوم مهندسی، بهینه سازی طرح های جدید به منظور رقابت در عرصه ی بازار صنعتی می باشد. در صنایع هوافضا، وزن و عمر قطعات از معیارهای بسیار مهم طراحی می باشند. به عنوان مثال، مسئله بهینه سازی وزن گیربکس اصلی هلیکوپترها، توام با عملکرد و عمر خستگی قابل قبول آنها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پژوهش، پارامترهای طراحی گیربکس اصلی هلیکوپتر آگوستا، با استفاده از سه روش مختلف بهینه سازی الگوریتم ژنتیکی (GA)، اجتماع ذرات (PSO) و جستجوی گرانشی (GSA) تعیین شده اند. تابع هدف مسئله، جرم چرخدنده ها با قیود مختلف مبتنی بر محدودیت های هندسی می باشد. ضرایب اطمینان خستگی نیز مطابق روابط آگما (AGMA) در نظر گرفته شده اند. متغیرهای طراحی موجود شامل عرض چرخدنده ها به عنوان پارامتری پیوسته و مدول عمودی آنها به عنوان پارامتری گسسته می باشند. هرچند مقایسه ی نتایج بهینه سازی، حاکی از موفقیت هر سه روش در کمینه سازی حدود ۲۳ تا ۲۷ درصدی وزن گیربکس نسبت به طرح صنعتی موجود هستند اما الگوریتم جستجوی گرانشی نه تنها بهترین جواب بهینه از نظر وزن را به دست می دهد، بلکه بیشترین سرعت همگرایی را نیز داشته است.

Authors

فرید وکیلی تهامی

دانشیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

اکبر رسولیان

دانشجو ی دکترا، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

ساناز سعادتمند هاشمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ognjanovic M., Decisions in gear train transmission design. Research in ...
  • Yokota T., Taguchi T., and Gen M., A solution method ...
  • Chong T. H. and Lee J. S., A Design Method ...
  • Barbieri M., Bonowi G., Scagliarini G., and Pellicano F., Gear ...
  • Savsani V., Rao R., and Vakharia D., Optimal weight design ...
  • Tudose L., Buiga O., Ştefanache C., and Sóbester A., Automated ...
  • Mendi F., Başkal T., Boran K., and Boran F. E., ...
  • Jeon E. C., Lee S. Y., Song H. B., Chun ...
  • Sun Y., and Xiong H. G., Optimal Design of Gear ...
  • Mermoz E., Astoul J., Sartor M., Linares J. M., andBernard ...
  • Rao R. V., Design Optimization of a Spur Gear Train ...
  • Jammu V. B., Danai K., and Lewicki D., Structure-based connectionist ...
  • Standard, A., Fundamental rating factors and calculation methods for involute ...
  • Standard, A., Design Manual for Bevel Gears. ANSI/AGMA ۲۰۰۵-D۰۳, ۲۰۰۵ ...
  • Haupt R.L. and Haupt S.E., Practical genetic algorithms. John Wiley ...
  • Panigrahi B. K., Hiot L. M., and Shi Y., Handbook ...
  • Clerc M., Particle swarm optimization. Vol. ۹۳,John Wiley & Sons, ...
  • Perez R. and Behdinan K., Particle swarm approach for structural ...
  • Rashedi E., Nezamabadi-Pour H., and Saryazdi S., GSA: a gravitational ...
  • Rashedi E., Nezamabadi-Pour H., and Saryazdi S., BGSA: binary gravitational ...
  • نمایش کامل مراجع