تاثیر سطوح مختلف ترکیب اسیدهای آلی خوراکی بر برخی شاخص های رشد و ترکیبات لاشه بچه ماهی کپور معمولی (Cyprinus carpio)
Publish place: Iranian Scientific Fisheries Journal، Vol: 28، Issue: 4
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 226
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISFJ-28-4_004
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1400
Abstract:
این پژوهش به منظور ارزیابی تاثیر سطوح مختلف ترکیب تجاری اسیدهای آلی (بایوترونیک تاپ ۳) در جیره، بر شاخصهای رشد و ترکیبات لاشه بچه ماهیان کپور معمولی صورت گرفت. ماهیان با میانگین وزن ۵۰ گرم در ۱۲ مخازن فایبرگلاس با تراکم ۱۵ عدد ماهی توزیع و طی مدت ۶۰ روز با سطوح مختلف ترکیب اسیدهای آلی شامل: ۰ (شاهد)، ۱، ۲ و ۳ درصد خوراک غذادهی شدند. نتایج نشان داد، که بیشترین وزن نهایی بدن مربوط به تیمار ۳ درصد (۳۶/۱±۸/۱۴۴ گرم) و کمترین وزن نهایی مربوط به تیمار شاهد بود. درحالی که بیشترین ضریب تبدیل غذایی مربوط به تیمارهای شاهد (۰۵/۰±۷۸/۲) و کمترین آن مربوط به تیمار ۳ درصد (۰۷/۰±۲/۲) بود. بیشترین افزایش مقدار نرخ رشد ویژه در تیمار ۳ (۱۱/۰±۴۱/۱ درصد) و کمترین آن مربوط به تیمار شاهد (۰۲/۰±۸۵/۰ درصد) بود. همچنین، ماهیان تغذیه شده با سطح ۳ درصد ترکیب اسیدهای آلی بالاترین مقدار پروتئین خام (۳۲/۰±۸۱/۱۸ درصد) و پایین ترین مقدار چربی (۱۴/۰±۲۸/۳ درصد) را داشتند. با توجه به نتایج، به نظر می رسد استفاده از ترکیب تجاری اسیدهای آلی بایوترونیک تاپ ۳ در سطح ۳ درصد می تواند به عنوان یک محرک رشد در جیره ماهی کپور معمولی تاثیر مثبتی بر عملکرد رشد، نرخ بقاء و همچنین کیفیت لاشه داشته باشد.
Keywords:
Authors
سید پژمان حسینی شکرابی
Department of Fisheries Science, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
سید بیژن سید علیخانی
Islamic Azad University
مهدی شمسایی مهرجان
Science and Research Branch, Islamic Azad University
سید هادی سیدالحسینی
Department of Fisheries Science, Bandarbas Branch, Islamic Azad University, Hourmozgan, Iran.
حامد منوچهری
گروه شیلات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بابل، بابل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :