بهینه سازی فنی- اقتصادی سیکل ارگانیک رانکین به همراه بازیاب با در نظر گرفتن سیالات کاری مختلف

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 193

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TUMECHJ-47-2_004

تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1400

Abstract:

در این مقاله یک سیکل ارگانیک رانکین همراه با بازیاب برای بازیافت گرمای اتلافی میکروتوربین مدل سازی و بهینه سازی شده است. دبی جرمی سیال عامل، کار خالص میکروتوربین، فشار تبخیر­کننده، فشار خروجی توربین و بازده بازیاب به عنوان پارامترهای طراحی در نظر گرفته شده­اند. چهار سیال شامل R۱۲۳، R۲۴۵fa، R۲۲ و R۱۳۴a انتخاب شده و به عنوان سیال کاری در سیکل مورد استفاده قرارگرفته اند. سپس الگوریتم NSGA-II (الگوریتم ژنتیک با مرتب­سازی نا­مغلوب) به منظور بیشینه سازی بازده حرارتی و کمینه سازی هزینه های کلی سالیانه (شامل هزینه سرمایه گذاری اولیه، هزینه سوخت و هزینه های محیطی) ، به کار گرفته شده است. نتایج طراحی بهینه به صورت یک دسته جواب به­نام جبهه پارتو ارائه داده شده است. نتایج بهینه سازی نشان می دهند که بهترین سیال کاری، هم از نظر ترمودینامیکی و هم از نقطه نظر اقتصادی، R۱۲۳ می باشد. نتایج بهینه R۱۲۳ از نظر بازده ترمودینامیکی بهبود %۷/۳، %۷۷/۱۸ و %۷۴/۱۹ را به­ترتیب نسبت به R۲۴۵fa، R۲۲ و R۱۳۴a نشان می دهد. مقادیر فوق برای هزینه های کلی سالیانه به ترتیب %۷/۶، %۱۰ و %۲۴ به دست آمد. در کل، به نظر می رسد که سیالات با شیب منحنی بخار اشباع بی نهایت و مثبت، بازده حرارتی بالاتر و هزینه های کلی سالیانه کمتری دارند. به علاوه، با افزودن یک سیکل ارگانیک رانکین با بازیاب بازده حرارتی میکروتوربین که حدود %۳۰ است به اندازه  %۱۲ افزایش می یابد.

Keywords:

سیکل ارگانیک رانکین با بازیاب , میکروتوربین , بازده ترمودینامیکی , هزینه های کلی سالیانه , .NSGA-II

Authors

حاج عبداللهی حسن

استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه ولی عصر رفسنجان، رفسنجان، ایران

مریم حسن پور

کارشناسی، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه ولی عصر رفسنجان، رفسنجان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Somayaji C., Mago P., and Chamra L, Second law analysis ...
  • Wang E., Zhang H., Fan B., Ouyang M., Zhao Y., ...
  • Chen H., Goswami D. Y., Rahman M. M., and Stefanakos ...
  • Wei D., Lu X., Lu Z., and Gu J., Performance ...
  • Hung T.-C., Waste heat recovery of organic Rankine cycle using ...
  • Mago P. J., Chamra L. M., Srinivasan K., and Somayaji ...
  • Xi H., Li M.-J., C. Xu, and He Y.-L., Parametric ...
  • Rashidi M., Galanis N., Nazari F., Parsa A. B., and ...
  • Sun J., and Li W., Operation optimization of an organic ...
  • Mago P. J., and Luck R., Evaluation of the potential ...
  • Invernizzi C., Iora P., Silva P., Bottoming micro-Rankine cycles for ...
  • U.S Enviromental protection Agency combind Heat and power partnership, Catalog ...
  • Schaffer J. D., Multiple objective optimization with vector evaluated genetic ...
  • Srinivas N., and Deb K., Muiltiobjective optimization using nondominated sorting ...
  • Deb K., Pratap A., Agarwal S., and Meyarivan T., A ...
  • Hajabdollahi F., Hajabdollahi Z., and Hajabdollahi H., Soft computing based ...
  • Roy J., Mishra M., and Misra A., Performance analysis of ...
  • نمایش کامل مراجع