ارزیابی ژن MHC-class IIα درماهی آزاد دریای خزر (Salmo trutta caspius) به روش SSCP
Publish place: Journal of Animal Environment، Vol: 7، Issue: 1
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 329
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_AEJO-7-1_002
Index date: 14 November 2021
ارزیابی ژن MHC-class IIα درماهی آزاد دریای خزر (Salmo trutta caspius) به روش SSCP abstract
مولکول های MHC در مهره داران نقش مهمی در عملکردسیستم ایمنی اکتسابی داشته و ارزیابی اثرات انتخاب طبیعی و رانش ژنی بر تنوع ژنوم MHC گونه های مختلف بسیار حائز اهمیت می باشد. در این مطالعه تنوع ژنوم MHCگونه بومی و در معرض انقراض ماهی آزاد دریای خزر (Salmo trutta caspius) که مورد حمایت برنامه های بازسازی ذخایر می باشد، مورد بررسی قرار گرفت. ازاین رو تنوع جایگاه DAA ژن MHC کلاس αII در ۵۰ نمونه ماهی آزاد دریای خزر با استفاده از روش SSCP بررسی شد. نتایج تحقیق نشان می دهد که این ژن حداقل واجد ۱۵ الل می باشد که الل های MHCScCa-DAA*۰۳ و MHCScCa-DAA*۱۰ دارای بیش ترین فراوانی می باشند. هم چنین هتروزایگوسیتی مشاهده شده (HO)، مورد انتظار (He) و شاخص شانون به ترتیب برابر ۰/۸۲،۰/۸۰ و ۲/۰۳۷ می باشد. در جمع بندی باید بیان کرد، علی رغم تنوع بالای ژنوم MHC در ماهی آزاد دریای خزر، ولی با توجه به وضعیت حفاظتی در حال انقراض و دستکاری های انسانی، بسیاری از الل هایی که فراوانی پایین دارند در خطر از دست رفتن می باشند. ازاین رو توجه به حفظ تنوع این ژنوم طی برنامه های بازسازی ذخایر ماهی آزاد دریای خزر حائز اهمیت می باشد.
ارزیابی ژن MHC-class IIα درماهی آزاد دریای خزر (Salmo trutta caspius) به روش SSCP Keywords:
ارزیابی ژن MHC-class IIα درماهی آزاد دریای خزر (Salmo trutta caspius) به روش SSCP authors
کاوه خسرویانی
گروه تکثیر و پرورش آبزیان، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، صندوق پستی: ۴۶۴۱۴-۳۵۶
محمدرضا کلباسی
گروه تکثیر و پرورش آبزیان، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، صندوق پستی: ۴۶۴۱۴-۳۵۶
مجید صادقی زاده
گروه ژنتیک، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه تربیت مدرس، صندوق پستی: ۱۷۵-۱۴۱۱۵
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :