شناسایی عوامل بازدارنده تجهیز اراضی کشاورزی روستاییان به سیستم های آبیاری بارانی (مورد: شهرستان روانسر)
Publish place: Geography and Planning، Vol: 20، Issue: 58
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 177
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEOP-20-58_016
تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1400
Abstract:
هدف از پژوهش حاضر، که بهلحاظ ماهیت کاربردی و از نظر روش تحلیلی توصیفی بوده، شناسایی عوامل بازدارنده استفاده از سیستمهای آبیاری بارانی و ارائه راهکارهای مناسبی جهت تقویت استفاده از سیستمهای مذکور در بین کشاورزان شهرستان روانسر میباشد. جامعه آماری پژوهش حاضر را کلیه کشاورزان استفادهکننده از سیستمهای آبیاری بارانی واقع در شهرستان روانسر (۱۹۰N=) تشکیل میدهند. با توجه به حجم جامعه مورد نظر، نمونه مورد مطالعه بهصورت تمام شمار انتخاب گردید. نتایج پژوهش نشان داد موانع سختافزاری استفاده از سیستمهای آبیاری بر موانع نرمافزاری استفاده از سیستمهای مذکور در بین کشاورزان شهرستان روانسر غلبه دارد. به این صورت که چهار عامل بازدارنده سختافزاری استفاده از سیستمهای آبیاری بارانی یعنی عوامل نظام اجرایی (۶۱۲/۲۶)، ویژگی زراعی (۸۶۸/۲۲)، ناسازگاری رفتاری (۹۹۷/۱۹) و محیطی (۴۹۲/۱۶) در مجموع ۹۶۹/۸۲ درصد متغیر وابسته را تبیین کردهاند. در حالیکه موانع نرمافزاری استفاده از سیستمهای مذکور یعنی عوامل نظام اجرایی (۸۷۴/۳۱)، شخصی (۹۸۰/۱۹)، فنی تخصصی (۲۳۶/۱۵) و ناسازگاری فناوری (۹۲۱/۷) در مجموع ۷۱۱/۷۲ درصد متغیر وابسته را تبیین کردهاند. همچنین، نتایج نشان داد راهکار اختصاص تسهیلات بانکی بلاعوض یا با بهره کم به کشاورزان با ضریب تغییرات ۱۲۳/۰ مهمترین راهکار اجرای سیستمهای آبیاری از دیدگاه کشاورزان محدوده مورد مطالعه بوده و دیدگاه اکثر پاسخگویان (۹/۷۷ درصد) نسبت به اجرای طرحهای مذکور در سطح عالی و خوب بوده است.
Keywords:
Authors
سیدهدایت الله نوری
دانشیار جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه اصفهان
داوود جمینی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سنندج، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، سنندج
علیرضا جمشیدی
دانشجوی دکترای جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه اصفهان.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :