Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیش بینی چندسالانه بارش ایران با مقیاس کاهی برونداد مدل های DCPP، مطالعه موردی: دوره ۲۰۲۳-۲۰۱۹

Year: 1400
COI: JR_CCR-2-6_005
Language: PersianView: 95
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

ایمان بابائیان - استادیار، پژوهشکده اقلیم شناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، مشهد
راهله مدیریان - کارشناس ارشد پژوهشی، پژوهشکده اقلیم شناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، مشهد
مریم کریمیان - کارشناس ارشد پژوهشی، پژوهشکده اقلیم شناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، مشهد
زهره جوانشیری - استادیار، پژوهشکده اقلیم شناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، مشهد

Abstract:

پروژه پیش بینی دهه ای، از برنامه های بلندپروازانه سازمان جهانی هواشناسی برای حذف خلاء بین پیش بینی های اقلیمی با برد زمانی کمتر از یک سال و پیش نگری اقلیمی با برد زمانی بیش از یک دهه است. این مقاله مراحل انجام کار و یافته های پیش بینی چندسالانه بارش با استفاده از مقیاس کاهی آماری برونداد مدل های DCPP از مجموعه مدل های پروژه CMIP۶ که با داده های واقعی اول نوامبر سال ۲۰۱۹ آغازگری شده اند را بر روی ایران ارائه می دهد. دوره هدف پیش بینی ۲۰۲۳-۲۰۱۹ است. در این مطالعه از دو نوع داده برونداد مدل های پروژه DCPP در دو دوره تاریخی (۲۰۱۸-۱۹۸۹) و پیش بینی (۲۰۲۳-۲۰۱۹) و بارش شبکه ای GPCC در دوره ۲۰۱۸-۱۹۸۹ به عنوان داده های بازکاوی استفاده شده است. همچنین نقش دو دورپیوند دهه ای AMO و PDO بر بارش دوره هدف بررسی شد. یافته ها نشان دادند که در مجموع میانگین بارش در دوره ۲۰۲۳-۲۰۱۹ در محدوده نرمال تا کمتر از نرمال خواهد بود، به اینصورت که بر اساس دو روش تصحیح اریبی و وزنی بارش در نیمه غربی و جنوب کشور بیشتر از نرمال و در شرق کشور نرمال تا کمتر از نرمال، در روش پیش بینی احتمالاتی بارش سال های ۲۰۱۹ و ۲۰۲۰ در طبقه بیشتر از نرمال و سال های ۲۰۲۱، ۲۰۲۲ و ۲۰۲۳ عمدتا در طبقه کمتر از نرمال تا نرمال و به روش دورپیوندی در محدوده کمتر از نرمال پیش بینی می شود. هر چند پروژه DCPP در مراحل اولیه توسعه قرار داشته و نتایج منطقه ای آن به مقدار زیادی بستگی به روش های مقیاس کاهی بکار رفته دارد،  اما افق های جدیدی برای محققان و کاربران خدمات اقلیمی در حوزه منابع آب، کشاورزی، بیمه محصولات کشاورزی به وجود آورده است که می تواند نقشه راه کشور را در برنامه های توسعه پنج ساله هفتم (۱۴۰۵-۱۴۰۱) در حوزه منابع آب و کشاورزی شفاف سازد.

Keywords:

پیش بینی دهه ای , DCPP , CMIP۶ , بارش , ایران

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_CCR-2-6_005. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1315088/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
بابائیان، ایمان و مدیریان، راهله و کریمیان، مریم و جوانشیری، زهره،1400،پیش بینی چندسالانه بارش ایران با مقیاس کاهی برونداد مدل های DCPP، مطالعه موردی: دوره ۲۰۲۳-۲۰۱۹،https://civilica.com/doc/1315088

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Birkel, S. D., Mayewski, P.A., Maasch, K.A., Kurbatov,A.V. and Lyon, B. ۲۰۱۸. Evidence for a volcanic underpinning ...
  • Boer, G.J., Smith, D.M., Cassou, C., Doblas-Reyes, F., Danabasoglu, G., ...
  • Doblas-Reyes, F.J., Andreu-Burillo, I., Chikamoto, Y., García-Serrano, J., Guemas, V., ...
  • Hawkins, E., Sutton, R. ۲۰۰۹a. The potential to narrow uncertainty ...
  • Kim, H.M., Webster, P.J., Curry, J.A. ۲۰۱۲. Evaluation of short-term ...
  • Kirtman, B., Power, S. B., Adedoyin, J.A., Boer, G.J., Bojariu, ...
  • Leung L.Y., and North G.R. ۱۹۹۰. Informatiomn theory and climate ...
  • Luo, F., Li, S., and Furevik, T. ۲۰۱۸. Weaker connection ...
  • Meehl, G.A., Teng, H., Arblaster, J.M. ۲۰۱۴. Climate model simulations ...
  • Moriasi, D.N., Arnold, J.G.M., Van Liew, W., Bingner, R.L., Harmel, ...
  • Pohlmann, H., Kröger, J., and Greatbatch, R.J. ۲۰۱۷. Initialization shock in decadal ...
  • Smith, D.M., Eade, R., Scaife, A.A. ۲۰۱۹. Robust skill of ...
  • Wang, X., Chen, M., Wang, C., Yeh, S., and Tan, ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: پژوهشگاه دولتی
Paper count: 370
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support