پیش بینی چندسالانه بارش ایران با مقیاس کاهی برونداد مدل های DCPP، مطالعه موردی: دوره ۲۰۲۳-۲۰۱۹

پروژه پیش بینی دهه ای، از برنامه های بلندپروازانه سازمان جهانی هواشناسی برای حذف خلاء بین پیش بینی های اقلیمی با برد زمانی کمتر از یک سال و پیش نگری اقلیمی با برد زمانی بیش از یک دهه است. این مقاله مراحل انجام کار و یافته های پیش بینی چندسالانه بارش با استفاده از مقیاس کاهی آماری برونداد مدل های DCPP از مجموعه مدل های پروژه CMIP۶ که با داده های واقعی اول نوامبر سال ۲۰۱۹ آغازگری شده اند را بر روی ایران ارائه می دهد. دوره هدف پیش بینی ۲۰۲۳-۲۰۱۹ است. در این مطالعه از دو نوع داده برونداد مدل های پروژه DCPP در دو دوره تاریخی (۲۰۱۸-۱۹۸۹) و پیش بینی (۲۰۲۳-۲۰۱۹) و بارش شبکه ای GPCC در دوره ۲۰۱۸-۱۹۸۹ به عنوان داده های بازکاوی استفاده شده است. همچنین نقش دو دورپیوند دهه ای AMO و PDO بر بارش دوره هدف بررسی شد. یافته ها نشان دادند که در مجموع میانگین بارش در دوره ۲۰۲۳-۲۰۱۹ در محدوده نرمال تا کمتر از نرمال خواهد بود، به اینصورت که بر اساس دو روش تصحیح اریبی و وزنی بارش در نیمه غربی و جنوب کشور بیشتر از نرمال و در شرق کشور نرمال تا کمتر از نرمال، در روش پیش بینی احتمالاتی بارش سال های ۲۰۱۹ و ۲۰۲۰ در طبقه بیشتر از نرمال و سال های ۲۰۲۱، ۲۰۲۲ و ۲۰۲۳ عمدتا در طبقه کمتر از نرمال تا نرمال و به روش دورپیوندی در محدوده کمتر از نرمال پیش بینی می شود. هر چند پروژه DCPP در مراحل اولیه توسعه قرار داشته و نتایج منطقه ای آن به مقدار زیادی بستگی به روش های مقیاس کاهی بکار رفته دارد،  اما افق های جدیدی برای محققان و کاربران خدمات اقلیمی در حوزه منابع آب، کشاورزی، بیمه محصولات کشاورزی به وجود آورده است که می تواند نقشه راه کشور را در برنامه های توسعه پنج ساله هفتم (۱۴۰۵-۱۴۰۱) در حوزه منابع آب و کشاورزی شفاف سازد.

Keywords:

پیش بینی دهه ای , DCPP , CMIP۶ , بارش , ایران