ارتباط ریزساختار با رفتار مکانیکی فلز جوش فولاد HSLA-۱۰۰ تولید شده با روش GTAW
Publish place: New Processes in Material Engineering، Vol: 15، Issue: 3
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 278
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MAIA-15-3_004
تاریخ نمایه سازی: 24 آبان 1400
Abstract:
در این پژوهش، جوشکاری فولاد کم آلیاژ استحکام بالا، HSLA-۱۰۰، با استفاده از سه فلز پرکننده همجنس با فلز پایه (HSLA-۱۰۰)، ER۱۰۰S-G و ER۱۲۰S-G با روش GTAW انجام شد. بررسی های ریزساختاری با استفاده از میکروسکوپهای نوری و الکترونی روبشی صورت پذیرفت. همچنین، به منظور ارزیابی خواص مکانیکی اتصال، آزمونهای کشش، ضربه و سختی سنجی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که ریزساختار فلز جوش HSLA-۱۰۰ شامل بینیت دانهای و فریت چندوجهی، فلز جوش ER۱۰۰S-G شامل فریتهای سوزنی، ویدمناشتاتن و مرزدانهای و فلز جوش ER۱۲۰S-G شامل فریتهای سوزنی، چندوجهی و شبه چندوجهی بود. به علاوه، تشکیل فاز ثانویه (ترکیبات) مارتنزیت/ آستنیت (M/A) در ریزساختار تمامی فلزات جوش مشاهده گردید که شکل غالب این فاز در فلزات جوش HSLA-۱۰۰ و ER۱۰۰S-G به صورت بلوکی و تشکیل شده در مرزدانههای آستنیت اولیه و در فلز جوش ER۱۲۰S-G از نوع رشتهای بود. نتایج آزمونهای مکانیکی مشخص نمود که در میان فلزات جوش، فلز جوش ER۱۲۰S-G از بالاترین میزان استحکام کششی (۸۵۹ مگاپاسکال)، درصد ازدیاد طول (۲۲%)، انرژی ضربه (۴۵ ژول) و سختی (۷/۲۹۴ ویکرز) برخوردار بود. درحالیکه فلز جوش ER۱۰۰S-G، کمترین استحکام کششی (۷۷۵ مگاپاسکال) و سختی (۴/۲۶۸ ویکرز) و فلز جوش HSLA-۱۰۰، کمترین مقاومت به ضربه (۲۵ ژول) را از خود نشان دادند.
Keywords:
فولاد HSLA-۱۰۰ ریزساختار , فلز جوش خواص مکانیکی فریت سوزنی ترکیبات M/A
Authors
مهیار داریوند پور
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی مواد، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.
رضا دهملایی
استادیار، گروه مهندسی مواد، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.
خلیل رنجبر
استاد، گروه مهندسی مواد، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :