مدلی برای پیش بینی آسیب پذیری تحصیلی مقطع کارشناسی مبتنی بر شبکه عصبی
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 303
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_MPES-10-1_005
Index date: 16 November 2021
مدلی برای پیش بینی آسیب پذیری تحصیلی مقطع کارشناسی مبتنی بر شبکه عصبی abstract
هدف پژوهش حاضر به عنوان بخشی از رساله دکتری، توسعه مدلی برای پیش بینی آسیب پذیری تحصیلی دانشجویان مقطع کارشناسی رشته های مهندسی در کوتاه مدت (نیمسال تحصیلی) بوده که به روش داده کاوی و با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی به اجرا درآمده است. جامعه آماری، دربرگیرنده ی کلیه "ترم- دانشجوها" از نیمسال اول سال تحصیلی۹۱-۱۳۹۰ لغایت دوم ۹۴-۱۳۹۳ در سه مورد از دانشگاه های فنی-مهندسی کشور (مجموعا ۵۳۴۲۲ رکورد) بوده که با بهره برداری مستقیم از سیستم های آموزش هر سه دانشگاه در مدل سازی وارد شده اند. نتایج حاکی از آن است که با بهره گیری از داده های موجود در سیستم های حوزه آموزش دانشگاه ها و به خدمت گرفتن شبکه عصبی می توان با صحت بیش از ۹۵ درصد و اعتبار بالاتر از ۶۰، نسبت به پیش بینی وضعیت نیمسال برای یکایک دانشجویان اقدام نمود. معدل نیمسال قبل، معدل کل، زوج یا فرد بودن نیمسال، نوع واحدهای اخذ شده و مبادرت به فعالیت های فوق برنامه در نیمسال، به عنوان موثرترین متغیرهای پیش بین، تشخیص داده شدند.
مدلی برای پیش بینی آسیب پذیری تحصیلی مقطع کارشناسی مبتنی بر شبکه عصبی Keywords:
مدلی برای پیش بینی آسیب پذیری تحصیلی مقطع کارشناسی مبتنی بر شبکه عصبی authors
علی اکبر امین بیدختی
استاد گروه مدیریت آموزشی دانشگاه سمنان
محمد فتحیان بروجنی
استاد دانشگاه علم و صنعت ایران
احمد نامنی
دانش آموخته دکتری مدیریت آموزشی دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :